2026年东亚与太平洋地区经济展望：人工智能驱动增长，能源成本构成挑战

全球人工智能投资和相关产品需求正在成为支撑区域经济增长的重要力量，但能源价格上涨、外部金融环境收紧及极端气候风险，仍对经济前景构成压力。报告预计，东亚与太平洋地区2026年经济增长率为4.5%，较当年4月预测上调0.3个百分点，2026年至2028年年均增长率预计为4.4%。增长预测上修主要受益于人工智能产业链相关投资和出口，而非区域内各经济部门普遍复苏。

人工智能产业链正在重塑区域贸易结构。东亚经济体在半导体、电子产品及数据中心等领域具备制造优势，全球AI相关产品需求成为出口增长的重要引擎。报告指出，2026年4月以前，AI相关需求贡献了多数区域经济体出口增长的一半以上，在马来西亚、菲律宾、泰国和越南，这一比例超过70%。然而，剔除AI相关产品后，部分经济体的贸易增长已显疲弱，表明当前增长对特定产业的依赖正在加深。

能源价格上涨则构成另一股逆风。中东冲突扰乱霍尔木兹海峡运输，该通道承载全球约20%的石油消费量和20%的液化天然气贸易。布伦特原油价格一度升至每桶约110美元，柴油和航空燃油等精炼产品涨幅更为显著。能源冲击推高企业生产和运输成本，并加剧通胀压力。东亚各经济体采取的能源应对措施数量平均比其他地区多约50%，其中能源补贴占据重要位置，但持续补贴可能加重财政负担，且难以从根本上抑制整体通胀。

人工智能的普及仍落后于产业投资。报告显示，东亚与太平洋地区个人生成式AI使用率在2025年至2026年间有所上升，但多数发展中经济体仍低于全球约20%的平均水平。马来西亚、越南、菲律宾和中国的个人使用率达到或接近全球平均水平。企业采用AI则受到成本、技术知识不足以及数据安全和隐私顾虑制约。由此可见，区域当前的优势更多体现在生产AI相关产品，而非所有行业都已充分利用AI提升生产率。

就业市场的变化进一步体现出AI转型的复杂性。报告指出，2010年至2025年，东亚农业就业占比从约38%降至24%，现代服务业就业占比则从4.5%升至8%。AI可能进一步提高部分岗位的生产率，但技术应用也要求劳动者具备数学分析、批判性思维、沟通与协作等综合能力。中国企业对生成式AI技能的需求增长尤为明显：截至2025年底，曾发布生成式AI相关技能招聘信息的上市公司占21%，非上市公司仅为0.2%，反映出企业规模、技术基础与资源条件对AI应用存在显著影响。

能源基础设施将决定AI产业扩张的可持续性。报告指出，数据中心运营支出中约65%来自能源成本。2025年，AI相关数据中心的用电需求增长17%。随着算力需求持续扩大，电网容量、电力稳定性及能源结构将成为吸引数据中心投资的重要条件。报告建议扩大能源供应，尤其是可再生能源发电，改善电网基础设施，并通过减少扭曲能源价格的政策、动员私人资本来促进投资。与此同时，旅游业和农业综合企业具有劳动密集、就业门槛较低等特点，可为缺乏高等教育背景的劳动者创造更多就业机会。

总体而言，东亚与太平洋地区正处于由AI产业链扩张推动增长、由能源与技能约束决定发展质量的关键阶段。短期内，AI出口和投资仍有望提供增长支撑；中长期看，单纯依靠制造AI相关产品难以确保广泛的生产率提升。未来区域经济表现，将越来越取决于能否把AI从出口产业优势转化为全行业的效率提升，同时建设可靠、低成本的能源系统，改善劳动者技能并扩大高质量就业。能够同时推进技术扩散、基础设施投资与产业多元化的经济体，更有可能将当前的AI浪潮转化为持续增长动力。

主题：人工智能