促进绿电与算力深度协同夯实数字经济绿色底座
促进绿电与算力深度协同 夯实数字经济绿色底座
2026年10月22日 05:2
算力是 数字经济 时代的关键生产要素，绿色 电力 是经济社会全面绿色转型的基础支撑。随着 人工智能 加速赋能千行百业，算力需求和用电规模持续增长。“十五五”规划纲要提出，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展，推动绿色 电力 与算力协同布局，加快新增用电量由新增清洁能源电量覆盖，提升算力设施用能效率。《关于发展新质生产力的意见》要求，强化算力、算法、数据等高效供给，加速全社会生产生活用能绿色化进程。国家层面的政策部署为绿电与算力协同指明了方向。
绿电与算力协同具备多方面有利条件
一是算力需求快速增长，为绿电消纳拓展新空间。 人工智能 爆发式增长带动用电量激增。大型 数据中心 用电规模较大、持续用能需求较强，能够为 新能源 拓展基础消纳空间；不同类型算力业务的负荷特征存在差异，进一步发挥灵活消纳作用，还需挖掘可延迟、可迁移算力任务的调节潜力。随着绿色 电力 消费要求不断提高，算力企业的绿色用能需求日益体现为满足合规要求、降低碳排放、保障长期稳定 绿色电力 供给和加强全生命周期碳管理等多重诉求。算力用电规模增长与绿色转型要求相互促进，为绿电消费拓展了应用空间。
二是绿电供给持续增强，为算力转型夯实硬基础。目前，我国已建成全球最大、发展最快的可再生能源体系，风电、光伏、水电等可再生能源资源为算力设施扩大绿电使用创造了条件。西部能源资源富集地区具备承接算力业务、推动绿电就地转化的优势；东部地区和中心城市则可结合本地分布式 新能源 开发与外来清洁电力输入，拓展绿色用能来源。随着清洁能源开发和电网配套能力提升，算力设施获取绿电的渠道更加多元，能源供给与数字基础设施协同建设具备更好基础。绿电资源的规模、空间分布和可获得性，正在成为算力布局的重要支撑。
三是制度技术协同赋能，为深度融合提供强支撑。近年来，液冷、高效供配电、智能温控等技术加快应用。全国一体化算力网建设不断推进，跨区域算力调度与算电协同试点持续开展，为部分非实时任务跨节点配置、跨时段运行创造了条件。 新能源 发电预测、储能控制和智慧能源管理等技术也为算电协同提供了支撑。与此同时，我国绿证交易规模持续扩大，正在成为全球最具活力的绿证市场之一，跨省跨区绿电交易也日趋活跃。2026年中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026—2030年）》，进一步明确提升算力设施用能效率和可再生能源电力消费水平。技术能力提升与政策、交易机制完善相互配合，为绿色算力由单点示范迈向规模化发展创造了条件。
尽管绿电与算力协同发展具备良好基础，但当前两者深度融合仍面临多重制约。发展理念上，评价视野多局限于 数据中心 内部，电能利用效率难以反映算力利用率和整体碳排放水平；空间布局上，西部绿电富集而算力需求不足，东部算力集中而绿电有限，东西部协同调度机制尚不健全；运行调节上，新能源间歇性波动性与 数据中心 高可靠性要求存在矛盾，可调节算力负荷池尚未形成；市场核算上，多年期绿电协议覆盖面不足，消费核算以年度电量匹配为主、缺乏时段衔接，电量、绿证和碳排放数据尚未贯通。
聚焦关键环节促进绿电与算力深度协同
破解算力与绿电协同面临的制约，需聚焦关键环节精准发力，把有利条件转化为发展实效。
一是转变发展理念，健全绿色算力评价体系。绿色算力要节能，但不能止于节能。应将评价视野从数据中心内部拓展至电力系统和算力网络，在电能利用效率基础上，统筹考察算力利用率、单位算力能效、绿电消费比例和单位算力碳排放，探索评价算力负荷对新能源消纳和电网调节的贡献。区分不同业务类型和计算任务，避免仅凭设备能效判断整体运行水平，应以完成同等计算任务所需的能源消耗和碳排放衡量改造效果。对存量数据中心，推进服务器、制冷和供 配电设备 更新，推广液冷、智能温控及具备条件的余热利用，加强软件优化和精细化运行管理。对新增项目，将全生命周期能碳管理纳入建设运营方案，推动设备配置与实际业务需求匹配。各地区应采用相互衔接、标准一致的评价口径，结合项目条件开展分类评价，推动评价结果应用于算力交易、政府采购和企业绿色采购，引导建设运营主体更加重视资源利用效率与实际减排成效。
二是强化规划引领，优化算力绿电空间布局。以国家枢纽节点、重点数据中心集群和具备条件的产业园区为重点，统筹分析算力需求、新能源资源、电网接入、调节能力和网络条件，形成新增算力负荷、新增清洁能源供给及电网储能配套三类清单，合理安排建设时序。西部国家枢纽节点应依托资源优势，统筹新能源基地、调节电源、储能设施与算力集群建设，重点承接对时延相对不敏感的大模型训练、科学计算、离线渲染和灾备存储等业务，并改善跨区域网络传输条件。东部地区和中心城市应突出应用牵引，围绕低时延需求布局推理算力、边缘算力和必要的训练算力，促进算力供给与产业需求匹配。对符合政策条件的项目，因地制宜推进绿电直连，探索源网荷储一体化配置，明确与公共电网的责任界面和供电保障安排。新增大型项目应科学测算负荷曲线，将清洁能源来源、接网方案和调节措施纳入建设方案，促进算力设施与能源配套协调落地。
三是创新调度机制，增强源网荷储调节能力。分类管理算力业务，对在线推理、实时风控、工业实时控制等时延敏感任务，优先保障安全稳定和低时延要求；对部分大模型训练、科学计算、离线渲染等可延迟、可迁移任务，形成可调节算力负荷池，根据新能源发电情况和电网供需状况优化运行时段和节点。西部枢纽节点可结合本地新能源发电变化安排弹性任务，东部地区可通过跨区域算力调度，将适宜任务有序转移至绿电富集地区。鼓励算力调度平台与电力调度、交易平台加强信息交互，在保护 数据安全 和商业秘密的前提下，提高负荷预测和供需匹配能力。统筹考虑任务迁移成本、数据传输条件及业务连续性，明确可调节负荷的响应时段、规模和持续时间，避免影响核心业务运行。在保障供电可靠性、满足设备运行条件并符合相关市场准入要求的前提下，推动具备条件的配套储能设施、柔性制冷负荷等参与需求响应，支持符合条件的资源参与辅助服务，通过市场化收益激励企业灵活用电。
四是完善市场体系，规范绿电交易核算机制。支持算力企业与新能源企业签订多年期绿电购售协议，明确电量、价格、履约责任及偏差处理安排，稳定供需双方预期。对绿电资源相对不足但需求集中的东部地区，完善跨省跨区交易衔接，结合输电能力和用电需求合理安排交易时段与规模。推动绿电交易与实际供电保障相衔接，合理体现电能价值和绿色环境价值，引导绿色用能需求转化为清洁能源投资预期。落实绿证对应电量生产年份与 绿色电力 消费年份一致的要求，在此基础上，根据计量条件和业务需要探索提高月度、分时匹配精度，增强绿电消费与新能源发电时段的衔接。贯通电量、绿证和碳排放数据，明确不同绿电获取方式及绿证的核算规则、适用范围，防止同一环境权益重复计算。加强合同履约、计量记录与绿证核销信息衔接，建立可追溯的 绿色电力 消费记录，为绿色算力评价提供可靠依据。支持算力企业依据适用标准开展绿色电力消费披露和碳足迹管理，完善交易、核算与信息披露相衔接的市场机制，提升绿色算力的市场认可度。
（作者单位：华中农业大学农业绿色低碳发展实验室）
（文章来源：经济参考报）