建设十万卡集群！京东云拟采购摩尔线程GPU
2026年09月10日 10:57:58
9月9日，北京——以“JoyAI·跃迁物理世界”为主题的JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会在北京举行，京东在大会上全面展示建设“全球最大物理世界运营中心”的战略理念和最新成果。
大会上，国产GPU领军企业摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中发表了以“全功能GPU驱动物理世界智能变革”为主题的演讲，旗帜鲜明地阐明了全功能GPU已成为算力基础设施建设优选的观点，同时宣布联合京东云共建十万卡国产智算集群。
随着智算集群建设，以具身智能为代表的物理AI，有望迎来产业上的“ChatGPT时刻”吗？
全功能GPU是算力基础设施建设优选
在当前词元经济时代，全球算力规模加速增长，全球AI算力增长几乎每9个月翻一倍。中国模型调用量持续提升，智能体正逐渐从数字世界走向物理世界。与此同时，算力爆发导致对GPU需求超过2亿片，迫切需要搭建更完善的基础设施去满足这一需求。
但是，市场对算力能力的需求也在快速迭代，从更长远及现实的眼光来看，市场更需求在底层架构上具有领先设计、能保证5年甚至10年后还依然可用的算力基础设施。
什么样的算力设施能满足这一需求？张建中给出的答案是是全功能GPU。
张建中在大会上表示，全功能GPU是算力基础设施建设的优选。全功能GPU底层逻辑是保证通用性，不仅满足大模型的训练、推理，而且在科学计算、物理仿真、视频生成、视频处理、自动驾驶乃至具身智能等领域，都可以满足相关算力需求。因具备通用能力，全功能GPU是标准的基础设施建设方案，是所有领域都可选取的标准算力基建的服务方案。
基于对趋势的洞察，摩尔线程构建了自主研发的全功能GPU技术路线与完整的MUSA软件栈，完成了从“技术突破”到“产业应用”的关键跨越，几乎可以支持所有的应用场景，在系统架构上可以建设云端大型数据中心，并可以帮助智能体去提供本地服务。
同时，摩尔线程进一步形成面向AI时代的“三个工厂”能力体系，即模型训练工厂、词元生产工厂和智能体生产工厂，持续巩固公司在国产GPU领域的技术领先地位。
更重要的是，具身智能的全链路研发，极度依赖全功能GPU。通俗理解的话，“能聊天的AI”活在纯粹的数字符号里，纯AI加速卡就够用；但到了物理AI层面，“能干活的物理机器人”需要活在有重力、有光影、有阻力的三维物理世界。因此，只有兼具AI计算、3D渲染、物理仿真、视频处理的全功能GPU，才是给机器人打造“物理世界数字孪生工厂”的唯一全栈底座。
正因此，以摩尔线程为代表的真正具备训练级GPU能力的国产厂商，当前尤为稀缺。而随着摩尔线程不断将GPU能力推广落地、以及更多摩尔线程的推动，以具身智能为代表的物理AI，正向产业“ChatGPT时刻”加速迈进。
宣布与京东云联合 建设十万卡国产智算集群
在本次大会上，摩尔线程也有重大动作。
张建中在大会上宣布，摩尔线程联合京东云共同建设十万卡国产智算集群。该集群以摩尔线程全功能GPU为算力底座，聚焦大模型训练、推理及具身智能等关键领域，向全行业开放算力，助推物理AI加速产业化、规模化。该集群不仅可以训练大模型，词元生产和训练智能体，也希望可以为行业的从业者服务，帮助京东打造物理世界的运营中心。
此次双方合作，标志着国产GPU首次进入头部AI云企业十万卡级核心智算集群，国产智算从“可用”走向“规模化商用”。通过打造超大规模国产智算基础设施，双方正在为AI跃迁物理世界奠定算力基础。
此次京东与摩尔线程的合作也有迹可循，且双方观点不谋而合。
京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在大会上表示，“物理世界的AI算力，与大模型可能有一些区别，需要更实时响应、更低延迟、更高的可靠性、更低成本。”
此次合作表明京东布局AI和国产算力的战略决心，未来合作有望继续扩大。曹鹏表示，“京东云也在不断建设更大规模算力中心，最近整个算力需求非常紧张，而国产化算力也是未来一个非常确定的重要方向，明年会规划多个超十万卡国产化集群。”据悉，2026年整个京东体系AI专项研发投入同比增长将超200%。
在大会现场，曹鹏与张建中共同完成了十万卡国产智算集群建设启动仪式。
值得注意的是，工信部印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，提出有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，加大力度适配国产算力芯片。政策东风之下，头部互联网企业正以前所未有的力度加码AI基础设施。（企业供图）
（摩尔线程）
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