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忆阻

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人工神经网络训练模型在小尺寸MNIST手写数字识别任务中达到了94.5%的识别准确率，验证了该纳米流体忆阻器件在神经形态计算中的应用潜力。

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科研人员依托兰州重离子研究装置（HIRFL）的微束单离子辐照和径迹蚀刻技术，制备出单锥形（SCN）和双锥形（BCN）两种构型的纳米流体忆阻器件。

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