网宿科技董事长李伯洋详解AI“新逻辑”如何重构“旧基建”

网宿科技董事长李伯洋 详解AI“新逻辑”如何重构“旧基建”

2026年08月21日 06:22

作者：

● 本报记者 乔翔

　　过去几年，CDN（内容分发网络）与AI（ 人工智能 ）的关系一直被反复讨论。一种声音认为， AI应用 对算力的强调可能会削弱CDN的存在感；另一种观点则相信，AI推理的爆发恰恰需要CDN在边缘侧的能力支撑。

　　 网宿科技 属于后者。2026年，这家成立逾20年的公司，一方面在国内上调CDN服务价格，另一方面在常州落地了首个城市级绿色Token（词元）工厂。两件事放在一起，释放出一个清晰的信号：AI时代下， 网宿科技 正经历一次身份重塑。

　　“过去的CDN解决的是‘内容离用户更近’，AI时代的CDN解决的是‘智能离用户更近’。” 网宿科技 董事长李伯洋在接受中国证券报记者专访时，用一句话概括了他对公司核心业务的重新定义。

　　“五年后回看，希望公司只会被一种身份定义，即‘全球化AI基础设施服务提供商’。我们希望交付的是AI时代‘边缘智能’的完整能力，让智能无处不在、安全可信、触手可及，这是我们的愿景。”李伯洋说。

　　CDN的价值没有被稀释

　　CDN业务在AI时代是否会被边缘化，是市场对传统CDN厂商最核心的疑虑。

　　采访中，李伯洋的看法很直接。“CDN与AI不是两条平行赛道，而是基础设施与上层应用的共生关系。”李伯洋解释道，CDN解决的核心命题始终是“距离”，即让数字资源无限接近终端。只是在AI时代，这个命题从“内容距离”升级为“智能距离”而已，CDN的价值非但没有被稀释，反而被推向了AI战略的核心。

　　这一判断基于一个底层观察，即AI推理对低时延、近场计算的需求，这与CDN的内容交付逻辑高度同构。此外，网宿科技2011年便启动 边缘计算 相关技术研究，依托CDN分布式节点持续探索。当前，公司在全球部署超3000个 边缘计算 节点，实现了承载AI推理、Token生成、算力调度的智能边缘的进化。“CDN正在从带宽管道重构为算力调度的神经网络。”李伯洋说。

　　基于这一认知，网宿科技对CDN业务的重新定义也随之清晰。在李伯洋看来，从“流量搬运工”升级为“智能分发运营商”，公司交付的不再是单纯的加速能力，而是AI时代的近场计算、低时延推理与全球算力智能调度等能力。

　　值得关注的是，这一定义的转变并非仅停留在战略层面。2026年初，公司上调CDN服务价格。“CDN服务价格上涨与AI产业发展有直接关联，本质上是市场供需阶段性匹配的市场化反应。”李伯洋告诉记者，AI产业浪潮下很多硬件成本都在上升，尤其是内存成本上涨较多。按照正常市场竞争来看，应该反馈到服务价格中，否则服务质量可能会下降。

　　对于涨价的进展，李伯洋进一步表示：“涨价是一个谨慎的过程，我们结合市场供需关系和成本结构与客户进行了多轮次沟通，大家逐渐达成了共识。从长期来看，这种情况也符合供需平衡的行业属性。”

　　在AI对CDN业务的重塑之外，网宿科技还将 边缘计算 能力进一步延伸至AI推理环节。

　　据介绍，网宿科技近年来升级打造了融合“网络+智算+安全”的边缘一体化平台，一站式提供从底层算力资源到模型部署与推理、AI工具与能力组件，再到开箱即用的 AI应用 及安全防护的全栈能力。其中，边缘AI推理及服务平台是其中一个亮点。基于全球GPU（图形处理器）资源池和无服务器框架搭建，该平台预置了众多热门开源大模型供企业灵活选择，仅需几行代码即可配置，同时支持私有模型托管。

　　坚信基础设施底座价值

　　一系列动作的背后，是网宿科技对AI时代自身定位的精准回答。记者在采访中了解到，其正试图以一种“能力复用”的姿态，在AI产业链中找到属于自己的新位置，既不做模型，也不做应用，做的是让模型和应用都能跑起来的基础设施。

　　在AI进入企业核心生产场景的当下，模型研发是技术问题，但让模型高效、稳定、安全地触达终端，是基础设施问题。两者之中，网宿科技选择了后者。但不做模型研发，而专注于算力、分发环节，这是否意味着利润薄、竞争卷？

　　“这种疑虑本质上是对AI基础设施价值的低估。”李伯洋的回应十分干脆，模型研发赚的是技术溢价，但技术溢价会随开源和迭代快速稀释；基础设施赚的是确定性溢价，这部分溢价会随 AI应用 规模化持续放大。

　　从另一个角度看，AI大模型的规模化落地，也带来了很多新的安全风险。对此，李伯洋认为，AI正在重塑安全的底层逻辑，一是攻击面发生了本质性扩张，风险贯穿算力基础设施、模型本身、智能体等；二是攻防天平彻底倾斜，攻击者的攻击效率指数级提升，更关键的是，风险形态从“漏洞利用”转向“意图诱导”；三是权限体系面临崩塌，智能体具备自主记忆与执行权限，传统以“人”为核心的身份管控体系对其无效。

　　面对这些变化，网宿科技的应对策略不是给AI“打补丁”，而是从安全视角重构AI基础设施。依托全球分布式边缘节点，公司打造了“边缘AI+安全”的一体化纵深防御体系。

　　李伯洋认为，公司在安全领域的核心优势在于全球分布式边缘底座、“网络+安全+AI”的一体化能力，以及攻防实战与数据合规的双重积淀。“我们不是在传统安全上叠加AI能力，而是构建AI原生的安全新范式。”

　　纵观这些布局，李伯洋进一步阐释了公司的盈利逻辑：通过全球3000多个边缘节点的规模化运营，将重资产转化为高壁垒，并趁势将网络效应转化为定价权。同时，安全能力内生

　　所以，我们不认为是在赚辛苦钱，反而赚钱逻辑很清晰。公司是在底层做托底，这个生意利润不薄，壁垒够厚，周期够长。李伯洋说。

　　视Token工厂为战略锚点

　　今年7月，网宿科技在世界 人工智能 大会期间宣布了一项重磅签约，其首个城市级绿色词元(Token)工厂签约落地常州。据悉，该Token工厂也是首个 综合 试点绿电直连、800伏高压直流、固态变压器(SST)、相变液冷、物理AI能源大模型等技术的Token工厂。项目建成后，预计可年产60万亿个Token。

　　这一布局被市场视为公司进入AI算力运营领域的关键信号。“Token是AI时代的新型数字内容，而公司在过去20多年都在专注做一件事，那就是让内容更快、更稳、更安全地触达用户。”李伯洋说。

　　换言之，网宿科技的CDN、边缘计算业务与Token产业高度同源，过往经验可直接复用在新赛道。具体而言，这一同源能力的复用主要体现在三个层面：一是物理基础设施层面，全球3000多个边缘节点叠加了边缘计算能力，原本是服务于CDN内容分发，而Token推理对近场计算、低时延的需求，与CDN的内容交付逻辑高度同构；二是资源调度平台层面，CDN的本质是全球分布式资源的实时智能调度，Token经济同样面临峰谷波动与供需错配，公司的调度体系可以迁移至Token生产领域，实现效率最大化；三是全链路安全体系层面，公司将完整的安全防护能力嵌入Token生产与交付全流程，使企业获得安全可信的Token服务。

　　由此，网宿科技的差异化定位逐渐清晰。“传统算力厂商卖的是GPU，而公司运营的是Token的交付。”李伯洋说，“以边缘计算为锚点，整合网络传输与安全防护，为企业提供端到端的一体化方案。企业无需考虑传输架构与安全体系，即可快速、安全地调用AI能力，这是公司的护城河。”

　　更深层次来看，Token工厂对于网宿科技的战略意义，超越了一款新产品或一条新业务线。它将推动公司从管道型服务商升级为平台型运营商，并成为公司明确的第二增长曲线。据李伯洋透露，公司将以绿电直连的Token工厂为战略锚点，构建覆盖全国的算力调度网络。“不止于现有节点，而是在国内搭建一张Token基础设施网络，为AI产业提供高效、稳定、安全、高性价比的Token资源供给。”

　　AI浪潮之下，网宿科技的种种动作其实可以这样理解：一家老牌数字基础设施企业，正将过去20多年积累的资源调度能力、节点覆盖广度和安全防护经验，从“搬运内容”的场景平移至“交付智能”的场景。有意思的是，这个平移过程不需要推倒重来，不需要跨界豪赌，需要的只是对既有资产的重新审视和组合。这或许也是基础设施型公司面对技术周期更替时，最务实的进化路径。

　　至于这条路能否走通，答案似乎不在当下，而在每一个Token被高效、稳定、安全地调用之时。正如李伯洋所言：“每多一个Token被调用，网宿科技的网络就多一分价值。”

（文章来源：中国证券报）

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