开局之年看中国·解码“产业大脑”丨数智赋能实体经济展新篇
7月27日,“开局之年看中国·解码‘产业大脑’”网络主题宣传活动在山东济南启幕。媒体调研团队奔赴济南、烟台、威海、青岛、临沂五地,深入产业一线、走访企业园区、探访创新场景,全方位、多角度解码山东以“产业大脑”为核心引擎,激活传统产业、培育新兴动能、赋能区域协同的数字化转型实践,解锁齐鲁大地高质量发展的数字密码。
山东实业底色深厚。商用厨具、轴承、调味品、造纸、动力装备、港口物流,80余个特色产业集群扎根市县,覆盖全部41个工业大类,五十余万户制造企业撑起全省实体经济底盘。当新质生产力成为区域竞争的核心赛道,当数实融合成为制造业升级的核心密钥,山东以一场前瞻性、系统性、全域性的数字变革,为万亿级产业集群植入智慧中枢。

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“1+N+X”架构织就齐鲁产业数字神经网络。
2023年4月,山东正式启动产业大脑建设,独创一个省级能力中心、N个行业细分大脑、万千晨星工厂的“1+N+X”顶层架构,走出一条贴合本土产业禀赋的数实融合路径,以数据为血脉,搭建起完整的产业数字神经系统。
“1”是省级中枢,定全局、统全域。统一算力底座、统一数据标准、统一能力组件,汇聚全省产业核心数据资源,统筹全域数字化服务能力。一套核心底座,规避重复建设,整合分散资源,实现全省产业数据一本账、算力资源一盘棋、服务能力一张网,为全省产业数字化转型筑牢标准化、集约化、智能化的核心根基。
“N”是垂直赛道,深细分、精赋能。立足山东六大支柱产业、百余条特色产业链,布局覆盖高端装备、锂电新材料、造纸化工、港口物流、特色农副、调味品加工等数十个细分领域的行业专属大脑。一业一脑、一链一智,深耕细分产业工艺特点、链条结构、发展痛点,让数字能力精准适配行业属性,让智能改造更贴合产业实际,实现从“通用数字化”到“行业专属数字化”的进阶跨越。
“X”是市场主体,沉基层、活末梢。向上衔接省级中枢与行业平台,向下穿透万千工厂车间、县域产业集群、中小市场主体。打通政务、产业、金融、物流、科技等全维度资源链路,让大型链主企业实现高端智造升级,让中小微企业零门槛、低成本享受数字红利,让县域特色产业集群依托数字势能擦亮区域品牌。
上有顶层统筹之度,中有行业深耕之精,下有全域赋能之广。长短相宜、粗细互补、上下贯通,这套极具山东特色的数字产业架构,稳稳撑起全省实体经济的数智新骨架。
数智赋能,实业常青。
数字大脑的价值,从来不在服务器机房,而在落地可感知的真实效益。全国首创“集研、集采、集销、集产、集运、集贷、集招”七大赋能场景,精准戳中产业链全部痛点。

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集采,聚沙成塔,摊薄成本。乐陵调味品产业大脑联动两百余家食品企业统一采购香辛料,批量议价压低原料价;东营造纸产业大脑链接全球一万七千余家供应商,线上协同招标,整体采购成本直降一成。单家小企业无力谈判的资源,集群抱团,由大脑统筹,立刻掌握市场议价权。
集运,统筹仓储,降本增效。调味品智慧物流联动九大交割仓库,统一调配运力,单票物流成本持续优化;日照绿茶依托数字溯源物流,茶企外销运输路线智能规划,生鲜茶叶损耗大幅减少。分散物流资源一盘棋调度,告别货车空跑、仓库闲置。
集贷,数据增信,破解小微融资难。平台归集企业生产、订单、仓储全维度脱敏数据,搭建产业专属风控模型,二十余家金融机构入驻,十个产业集群统一授信超五亿元。无需厚重抵押物,经营数据即是信用凭证,茶企、加工小企业不再苦于融资无门,数据资产质押落地生根。
集产、集研、集销、集招,环环相扣,重塑产业运行逻辑。冰冷数据流,盘活了整条产业链。
向新、向深、向远。
山东产业大脑的核心价值,不止于降本增效的表层突破,更在于对产业运行逻辑、业态协作模式、区域治理体系的深度重塑,是实体经济大省向数字智造强省跨越的关键跃迁。
它重构生产逻辑,推动制造从经验驱动走向算法驱动。依托海量产业数据与工业大模型,传统匠人式的临场经验、手工工艺,沉淀为标准化、数字化生产规则。以算力调控生产、以数据优化工艺、以智能预判风险,让制造业彻底摆脱人力依赖、粗放模式,迈入精准智造新阶段。
它重构协作逻辑,让产业从单兵竞争走向集群共生。平台打通行业数据孤岛与资源壁垒,搭建安全可信的数字共享生态。链主开放优质资源,小微共享发展红利,同业、上下游之间打破零和博弈,形成优势互补、协同迭代的良性格局,让产业集群从简单企业集聚,升级为有机共生的产业共同体。
它重构治理逻辑,让产业治理从经验研判走向精准施策。依托全域实时产业数据,构建立体化、动态化产业感知体系,产业结构、产能态势、能耗水平、发展短板等一目了然。产业治理告别层层汇总、事后补救,转向实时监测、精准研判、前置布局,实现科学化、精细化、智能化升级。
数字风起齐鲁,智造焕新山河。传统产业淬势赋能、焕发新机,新兴产业蓄势勃发、向阳生长,数实相融、智赋千行,山东实体经济高质量发展的崭新答卷正在齐鲁大地徐徐铺展、熠熠生辉。(文/李想)
主题:数字化