首发丨“中国版Palantir”又融了几个亿

它的快速崛起，验证了“中国版Palantir”的可行性。

2025年，成立超过20年的Palantir突然成为AI时代的最大赢家之一，市值一度逼近5000亿美元，股价涨幅比英伟达还高，资本市场给它打上的标签是"企业级AI agent标杆"。Palantir的成功，让全球无数企业想要抄它的作业。在中国，软件公司、云公司、数据公司、低代码公司……几乎所有to B赛道的企业都在谈论Palantir，都在试图模仿它的路径。但喊口号的多，真正干出来的少。日前，国内领先的企业级智能体操作系统供应商中数睿智，已经完成数亿元B轮融资，由清华控金信资本、元合重元和尚贤湖基金联合领投，老股东鼎晖VGC持续加注。这是这家公司时隔不到6个月完成的新一轮融资。更重要的是，从技术路线、产品体系、业务模式到客户结构，中数睿智与Palantir的相似度令人惊讶。它的快速崛起，验证了“中国版Palantir”的可行性。为什么Palantir如此难以复制？要理解中数睿智融资的火爆，必须先理解Palantir为什么如此难以复制。表面上看，Palantir是一家“四不像”企业。它不像传统咨询公司，虽然深度参与客户业务；不像典型软件企业，虽然交付标准化产品；不像数据公司，虽然起家的本事是数据处理；也不像任何一个常规的AI公司，虽然智能体是其核心产品。Palantir的精髓可以用一句话总结：数据必须先被理解，AI才能真正落地。在大多数企业的AI实践中，数据与AI之间存在一道鸿沟。企业拥有海量数据，也购买了先进的AI模型，但两者无法有效连接。数据散落在各个系统中，格式不统一、语义不清晰、关系不明确；AI模型虽然强大，却无法理解这些数据背后的业务逻辑，只能做一些表面的检索和问答，无法真正参与决策。Palantir则用“本体论”(Ontology）解决了这个问题。本体论的本质是对企业业务进行系统化建模：定义业务对象（如客户、订单、设备）、明确对象之间的关系、规范业务规则与决策逻辑。通过本体，Palantir将散乱的数据组织成AI可理解的“知识”，让AI真正懂业务、能决策、可执行。这就是为什么Palantir能够在军事指挥、反恐情报、能源调度等高风险场景中落地——它不是简单地让AI“看数据”，而是让AI“懂业务”。正是这一点，让众多模仿者铩羽而归。软件公司擅长开发应用，但缺乏数据治理能力，无法构建高质量的知识底座；数据公司擅长数据处理，但不理解AI应用的特殊需求，无法支撑智能体的推理与决策；云公司提供算力平台，但缺乏对行业业务的深度理解，无法交付端到端的解决方案；低代码平台降低了开发门槛，但无法解决复杂场景下的业务逻辑建模问题。也就是说，简单地在产品层面模仿Palantir是没有用的，你得拿出从数据到AI应用的全套技术栈才行，而这正是中数睿智与其它玩家不一样的地方。开头说了，中数睿智与Palantir的相似度非常高，到底有多高呢？从技术路线看，中数睿智与Palantir高度一致，都聚焦复杂场景下的智能决策与数据价值挖掘，都以本体技术为核心构建业务逻辑的数字孪生体，都致力于让AI真正理解业务、参与决策、驱动执行。在产品体系上，中数睿智构建了覆盖数据接入、知识组织、智能体编排到行业应用的全栈产品矩阵，7款核心产品支持一体化或分拆部署，具备高标准化、低边际成本的特点，可快速适配多行业复杂场景，延续了Palantir的平台化产品逻辑。在交付模式上，Palantir以所谓FDE(工程师驻场)模式著称，中数睿智的交付采用AI-FDE模式，通过AI+动态本体反思架构，将业务逻辑的生成机制标准化，因此能做到深入生产业务领域而无需定制化或派遣大量行业专家，仅需少量工程师快速微调即可实现落地。在客户结构上，Palantir以服务国防军工客户起家扩展到航空、工业、生物医药等领域，中数睿智服务的客户则包括能源、航天、矿业、国防、生物医药等多家关键基础领域的大型央国企，和Palantir高度类似，都是深耕生产场景。超越而非复制当然，相似性仅仅证明了中数睿智选对了方向，中数睿智并不满足于此。中数睿智的真正价值在于，它提出的“动态本体自进化”技术，完成了对Palantir本体论的关键超越。一定程度上，这也是创立时间差带来的技术代际优势。Palantir成立于2003年，彼时Transformer架构尚未诞生，大模型更是遥不可及。因此Palantir的本体构建依赖人工定义，由业务专家和数据分析师花费数月甚至更长时间梳理业务对象、定义关系规则、编写决策逻辑。这套本体一旦构建完成，就相对固定，难以快速适应业务变化。中数睿智则成立于2020年，此时Transformer架构已经成熟，大模型时代的曙光已现，让本体论“动”起来成为可能。中数睿智自主研发了OSTARR算法，这是一套基于强化学习和Reflection架构的多智能体自生成自优化技术。通过这套算法，本体不再是静态的知识库，而是一个能够自我进化的“业务逻辑数字孪生体”。动态本体的“动态”体现在三个层面：对象层的动态识别。传统本体需要预先定义所有业务对象。但在实际场景中，新对象会不断涌现。动态本体能够通过自动识别新对象，分析其属性与特征，自动将其纳入知识体系，无需人工重新建模。逻辑层的动态优化。业务规则并非一成不变。市场环境变化、政策法规调整、技术手段升级，都会导致决策逻辑的改变。动态本体能够基于实时数据和历史反馈，持续优化业务规则，让AI的决策逻辑始终与最新的业务实践保持一致。动作层的动态调整。AI的决策需要转化为实际行动。动态本体能够根据执行反馈，调整后续动作策略，形成“感知-决策-执行-反馈-优化”的闭环，让AI真正具备“从实践中学习”的能力。中数睿智的技术带头人用一个场景生动解释了这一技术：“假设卫星侦察到一艘伪装成民用商船的军舰，船体上安装了火炮。传统系统会将其识别为“商船”，因为本体库中没有“伪装军舰”这个类别。但动态本体能够立即发现异常：这艘船的外观是商船，但装备了武器，行驶路线不符合商业航线。系统会自动创建“疑似伪装军舰”这个新对象类别，更新识别规则，并将这一信息实时同步到所有相关系统。”在上述场景下，动态本体是必须的。因为形势瞬息万变，新装备、新方法层出不穷，不可能在一开始就定义出所有可能的情况，系统必须具备自我进化的能力。从油田到电厂 真正能落地的agent中数睿智对行业Know-how有着深刻敬畏与理解，这也是它与Palantir理念相通的地方。中数睿智创始人韩涵是清华大学电子系工学博士、哥伦比亚大学高级访问学者。但她最鲜明的标签不是“学霸”，而是“最懂政策和产业的技术领军者”。作为核心成员，她深度参与了多项国家人工智能、大数据政策和标准的编制，是全国信标委专家、ISO/IEC 专家、中国网络空间安全协会专家。这种顶层视野，让她能够准确把握国家战略方向和产业发展趋势。2020年，韩涵创立中数睿智，将多年积累的顶层设计与行业洞察，转化为推动AI在关键信息基础设施领域落地的实际行动。她深知，AI在央国企的落地，难的不是算法本身，而是如何将算法嵌入极其复杂、容错率极低的业务流程中。目前，中数睿智团队超过200人，技术人员占比高达 84%，核心团队汇聚了多名具备清华背景的高管与国际顶尖研发人才。但他们最鲜明的标签同样不是“学霸”，而是“最懂行业的 AI工程师”。在中数睿智，团队的工作场域不仅是在办公室，更是在发电厂的场站、油田的钻井平台和国家级行动的指挥车厢。在石油石化上游勘探场景，传统地震勘探需要野外作业采集数据，再由几十人花费数月分析地质构造、判断油气位置，耗时费力且效率低下。中数睿智派遣工程师深入油田一线，与地质专家并肩工作，将地震构造解释的全流程细节吃透，从而打造出地震构造解释智能体。这个智能体实现了地震、测井等数据体、地质构造报告等复杂数据的自动处理、分析、断层解释和优化，将过去依赖几十人数月分析的工作大幅压缩，显著提升找油找气效率。在能源电力领域，中数睿智所提供的设备故障预警智能体，更是通过数据编织与动态本体的融合，实现了从多源数据实时感知、故障智能定位到维修方案自动生成与资源调度的全链路闭环，将故障排查效率提升近二十倍，让产品成为客户的"数字分身"，大幅减少人工工作量。在AI焦虑之下，不少企业大干快上的agent最后都沦为了“展厅专属”，很难嵌入到实际的业务流程。这正是中数睿智最大的不同：不是单纯提供技术工具，而是交付穿透技术底座与业务场景的落地价值。这种"穿透力"，让中数睿智成为国内首个在能源、航天等战略支柱行业实现多笔千万级纯软件合同交付的AI创业公司。央国企千亿市场爆发就在中数睿智的快速成长之际，国内央国企AI应用千亿级市场正全面爆发。2025年7月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%；到2030年，智能体等应用普及率超90%的国家级目标。这是国家层面首次对AI应用普及率设定明确的量化指标，释放了强烈的政策信号。政策驱动下，央国企AI建设预算持续加码，从行业分布来看，能源、安防、运营商等关键领域成为央国企AI投入的核心赛道。能源领域AI年度预算规模已突破千亿，涵盖电网智能调度、油气勘探开发、新能源管理等多个场景；安防领域预算逼近千亿大关，聚焦指挥决策、情报分析、装备维护等关键应用；运营商领域达到数百亿级别，重点投入网络优化、客户服务、精准营销等方向；其余央企板块合计贡献了数千亿级的市场空间。中数睿智的全栈产品体系，高度适配央国企的复杂需求。中数睿智的业绩增长曲线验证了这一点。过去两年中数睿智的大客户数量从每年都翻一番，客户涵盖电力、石油、航天科技、通信、生物医药等数十家头部央国企与科研单位，复购订单持续落地。据韩涵透露，2026年下半年，预计公司收入还会再翻两番。商业表现上，公司已经全面实现盈利。韩涵表示，如果说去年很多人还把agent看成一种“创新性的技术探索”，现在大家已经普遍认为它就是一次全面的架构重构，这个产业拐点已经跨过。智能体AI具备了自主规划、工具调用、端到端执行等能力，可以高精度、稳定、可靠、长时间地自主做决策并开展行动，指挥物理世界的生产行为。未来智能体将重构软件和流程，人类专注决策与创造，迎来AI驱动的生产力升级新时代。在这场千亿市场全面爆发的历史性机遇下，拥有已验证的全栈产品体系与头部标杆客户的中数睿智无疑已占得先机。从技术突破到商业闭环，中数睿智已构建起“技术研发-场景落地-产品迭代-规模复制”的可持续增长飞轮。这家“中国版 Palantir”，正在书写属于自己的成长故事。

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