研究

为了打破这一盲区，在该研究中，研究团队以粳稻品种中花11为材料，整合了华大自主研发的时空组学技术Stereo-seq、单细胞建库平台DNBelabC4和人工智能分析，建立覆盖10类器官或组织、61个发育阶段的图谱。

研究团队供图

研究团队获取了约85万个高质量细胞核的数据，以及超过34万个空间数据单元，注释出119种细胞类型和133个细胞亚型。

研究人员发现，在靠近背部的地方，富集碳水化合物代谢和淀粉合成相关基因；

“有了这张高清地图，研究人员就像拥有了‘上帝视角’，可以看到不同细胞是怎么相互打配合，最终拼装出一张完整水稻的生命地图。

过去，研究人员可以分析某个基因的功能，或观察某一组织、某一发育阶段的变化，但在完整生命周期中，数万个基因在何处、何时参与调控生长发育，业界仍缺少系统性认识。