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电子散热领跑、物理AI启航——中国CAE市场的双重增长极


速读:本文结合两项研究的核心发现,解读中国CAE市场的两大结构性增长极。 IDC认为,电子散热仿真赛道的高景气度并非阶段性行情,而是由AI算力基础设施投资长周期拉动的结构性增长,有望在中期内持续领跑CAE各细分赛道,成为最具确定性的增长极。
2026年08月07日 15:36

中国制造业正处于从“数字化辅助”向“智能化原生”的关键跃迁期。随着“人工智能+制造”国家战略纵深推进、中国开源大模型技术红利持续释放,工业智能体+工业软件不再只是效率工具,而是正在成为制造业核心竞争力重塑的基础设施。产业链的共识已经清晰:下游制造企业加速将AI纳入数字化转型核心议程,上游工业软件厂商全面从功能堆叠转向“软件+AI”的内生融合,致力于构建新一代智能工业底座。

国际数据公司(IDC)最新研究洞察显示,中国CAE仿真市场正加速形成两大结构性增长极:一是电子散热仿真——受AI算力基础设施投资长周期拉动,2025年该细分市场规模已达3.64亿元,增速显著领跑CAE大盘,本土厂商凭借对国内半导体与电子信息产业需求的深度响应,在这一赛道实现了单点突破,成为国产CAE工具落地最成功的细分领域;二是物理AI——CAE仿真生成的高保真物理数据正在成为具身智能、工业世界模型训练的核心生产要素,推动CAE厂商从"仿真工具提供商"向"物理AI基础设施提供商"转型,将市场边界从百亿级研发设计软件延伸至万亿级物理AI应用空间。本文结合IDC最新发布的两项研究报告,系统解读这两大增长极的形成逻辑、市场格局与未来趋势。

工业软件进入“AI价值兑现”深水区,仿真赛道增速领跑

IDC最新发布的《中国核心工业软件及工业AI市场预测,2026—2030》报告为这一共识提供了数据支撑:中国核心工业软件(含CAD、CAE、EDA、PLM、MES、APS)市场规模预计从2025年的408.8亿元增长至2030年的843.1亿元,年复合增长率(CAGR)为15.6%。其中,AI+工业软件子市场以49.0%的CAGR高速扩张,从53.0亿元攀升至389.4亿元,占核心工业软件市场的比重将从13.0%跃升至46.2%——到2030年,近半数的工业软件支出将与AI深度绑定。

其中,CAE仿真软件预计从60.5亿元增长至131.2亿元,五年复合增长率达16.7%。CAE正从传统的研发工具,升级为支撑AI算力基础设施建设、供给物理AI训练数据的双重战略角色。

基于上述趋势,IDC同步发布了《中国设计研发类工业软件(CAE)市场份额,2025》报告,首次将电子散热仿真作为独立细分赛道纳入研究,并系统分析了物理AI对仿真市场的深远影响。本文结合两项研究的核心发现,解读中国CAE市场的两大结构性增长极。

变奏一    AI算力引爆电子散热仿真,结构性需求驱动赛道高景气

电子散热仿真正在成为CAE市场中最具确定性的增长动力。2025年,中国电子散热仿真软件市场规模达3.64亿元,增速显著高于通用结构、流体仿真等传统赛道。这一增长并非短期波动,而是由下游AI基础设施投资的确定性需求所驱动:

●   算力硬件散热成为研发刚需。大模型训练推动高功耗GPU服务器和液冷方案大规模部署,从芯片封装到PCB板级、从整机机柜到数据中心机房,多层级热仿真验证已成为产品研发的必要环节——不可跳过、不可延后。

●   国产芯片迭代催生增量需求。国产高端芯片与3D先进封装的快速迭代,进一步拉动微观尺度的电热耦合仿真需求,本土仿真工具在这一环节获得了难得的规模化落地窗口。

●   产业自主可控加速工具替代。政策推动下,电子信息、半导体等行业客户对国产仿真工具的采购意愿显著增强,电子散热成为本土CAE厂商单点突破最成功的赛道。

IDC认为,电子散热仿真赛道的高景气度并非阶段性行情,而是由AI算力基础设施投资长周期拉动的结构性增长,有望在中期内持续领跑CAE各细分赛道,成为最具确定性的增长极。

主题:电子散热仿真|基础设施|两大结构性增长极