具身智能机器人

2026年被业界称为具身智能数据元年，具身智能机器人行业从算法驱动转向数据驱动，高质量数据正成为行业竞逐的基础性战略资源。

基于同样的逻辑，具身智能机器人需要依靠海量的人类动作数据，才能学会在真实世界里干活。

高质量具身智能数据稀缺已成为具身智能机器人发展的关键瓶颈之一。

中国科学院自动化研究所副研究员、北京中科慧灵机器人技术有限公司具身操作中心负责人周明才告诉科技日报记者，不同于大语言模型处理离散的Token，具身智能机器人需要连续的关节力矩、末端位姿和触觉反馈，这种毫秒级的精细操作数据依赖高精度的物理交互获得，因此采集门槛极高。

具身智能机器人通常被划分为“大脑”“小脑”与“本体”三个核心组成部分，机器人“大脑”的核心是具身智能大模型。

对于具身智能机器人企业而言，多元数据融合互补确实是当前最有效的路径。