Hy3preview

姚顺雨表示，Hy3preview是混元大模型重建的第一步。

据介绍，Hy3preview是一个快慢思考融合的混合专家模型，总参数295B，激活参数21B，最大支持256K上下文长度。

腾讯首席AI科学家姚顺雨表示，Hy3preview是混元大模型重建的第一步，希望通过这次开源和发布，获得来自开源社区和用户的真实反馈，帮助提升Hy3正式版的实用性。

模型结构方面，Hy3preview是一个快慢思考融合的混合专家模型。

官方表示，今年2月，腾讯混元重建了预训练和强化学习的基础设施，以及模型追求实用性的三个原则（能力体系化、评测真实性、性价比追求），Hy3preview是重建后训练的第一个模型，也是混元迄今最智能的模型，在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体等能力及推理性能上实现了大幅的提升。

腾讯首席AI科学家姚顺雨介绍，Hy3preview是混元大模型重建的第一步，与此同时，其也在继续扩大预训练和强化学习的规模，提升模型的智能上限，并通过与腾讯众多产品的深度Co-Design，持续提升模型在真实场景中的综合表现，并开始探索特色模型能力。

腾讯首席AI科学家姚顺雨表示，Hy3preview是混元大模型重建的第一步。

姚顺雨表示：“Hy3preview是混元大模型重建的第一步。

姚顺雨也发声为混元3.0站台，其表示，Hy3preview是混元大模型重建的第一步。

作为2025年底腾讯重磅挖来的首席AI科学家，Hy3preview是他入职后交出的第一份核心模型答卷，也承载着腾讯补齐AI短板、发力大模型基础研究的期待。

不过，在SWE-BenchVerified、Terminal-Bench2.0等主流代码智能体基准中，Hy3preview的表现并未超过Anthropic的Claude-Opus-4.5、智谱GLM-5等国内外主流模型。

在这一评测体系中，Hy3preview的表现要高于Kimi-K2.5、GLM-5，但仍落后于OpenAI的GPT-5.4xhigh。

姚顺雨表示，混元团队将通过这次发布获得全面的体验反馈，来进一步提升Hy3preview正式版的实用性。

多个测评结果显示，Hy3preview模型能力全面提升。

多个测评结果显示，Hy3preview模型整体推理效率提升40%，成本相比上一代模型大幅下降。

姚顺雨加盟后首交“成绩单”腾讯混元Hy3preview模型发布

姚顺雨加盟后首交“成绩单”腾讯混元Hy3preview模型发布姚顺雨加盟后首交“成绩单”腾讯混元Hy3preview模型发布_东方财富网

这次的腾讯混元新一代大模型Hy3preview同样在通用能力的提升基础上，能够适用于编程和现在热门的智能体场景。

一方面，Hy3preview从训练到上线不到三个月，本身就是一次快速迭代的技术试水；

知情人士表示，此次Hy3preview上线发布，也意味着腾讯在AI上找回自己的节奏。

4月23日，腾讯混元正式发布并开源了新一代语言模型Hy3preview。

腾讯混元Hy3preview发布并开源：混元重建后首个模型Agent能力大幅提升2026年04月23日16:50快科技快科技4月23日消息，腾讯混元Hy3preview语言模型发布并开源。

腾讯混元Hy3preview发布并开源：混元重建后首个模型，Agent能力大幅提升2026年04月23日17:02TechWeb【TechWeb】4月23日消息，腾讯混元Hy3preview语言模型发布并开源。

腾讯方面向《科创板日报》记者强调：“混元Hy3preview是混元重建后训练的第一个模型，也是混元迄今最智能的模型。

资料显示，腾讯混元Hy3preview采用快慢思考融合的混合专家架构，总参数295B，激活参数21B，最大支持256K上下文长度。

官方给出的数据显示，在CodeBuddy、WorkBuddy产品上，Hy3preview首token延迟降低54%、端到端时长降低47%。

在CodeBuddy、WorkBuddy产品上，Hy3preview首token延迟降低54%、端到端时长降低47%、成功率提升至99.99%+。

这一表现也与官方披露的产品落地数据形成了呼应：在CodeBuddy、WorkBuddy产品上，Hy3preview首token延迟降低54%、端到端时长降低47%、任务成功率提升至99.99%+，在实际用户环境中，已稳定驱动最长495步的复杂Agent工作流，覆盖文档处理、数据分析、知识检索、工具链编排等多样化办公场景。

腾讯混元团队表示，通过深度协同模型架构和推理框架的设计，Hy3preview的整体推理效率提升了40%，大幅降低了任务成本。

今年1月底，马化腾在年会上承认腾讯AI「动作慢了」，刘炽平同步披露混元3.0正在内部测试，计划4月对外推出，也是在1月底，Hy3preview正式启动训练，从训练到上线用了不到三个月。