硬件

问题在于苹果的AI困境是软件问题，不完全是硬件问题;

这句话背后的含义其实是：继续依赖NVIDIA所设定好的硬件路径，OpenAI永远没办法把模型推到下一个量级。

OpenAI硬件负责人的闭门分享，向我们揭示了为什么硬件「终点」仍是智能手机2026年04月29日19:15极客公园摘要

RichardHo是OpenAI的硬件负责人，从Google做TPU出来。

拼单项冠军的时代已经过去了，AI时代拼的是系统化能力，比拼的是芯片架构、操作系统、模型、编译器、硬件设计、生产技术的联合设计能力，做到“N项全能”，才能成为用户体验的冠军。

2025年，基流科技AI算力集群产品收入占比超过八成，而该业务需要采购算力硬件、网络设备、存储单元等硬件组件。

[7]可编程电机驱动器（PMD）：面向电机控制的硬件模块，可在硬件中执行PWM（脉宽调制）生成、电流导通控制以及故障检测，从而降低电机控制所需的处理负载。

用于FOC控制／方波控制的硬件（VE、PMD、ENC[11]）

同时边缘AI技术逐步普及，让机器学习能力可以下沉至更多终端设备，进一步放大蓝牙硬件的应用价值。

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微软计划从WindowsUpdateCatalog中逐步淘汰过时或低质量驱动，并强化驱动生命周期管理，帮助用户避开并不适合硬件的版本。

咨询机构Omdia研究经理周乐轩也表示，如果说库克实现了苹果公司的工业化规模运营，那么在AI正重塑硬件层面的当下，特努斯的定位则是重新加速由产品驱动的创新步伐。

OpenAI能做到两年——背后只能是两件事：要么是从TPU、Apple、Google等公司挖了大批已经成熟的硬件团队（这是事实），要么是Broadcom这类合作方在底层IP上提供了相当大的支持（这也部分是事实）。

它意味着OpenAI的硬件团队不是在为今天的模型设计芯片，而是在为还没出现的模型「预备」设计。

它试图回答一个所有AIoT企业都在思考的问题：当AI成为基础设施，硬件公司的护城河究竟是什么？

但即便如此，硬件优化的天花板远没有到。

而Googlebook，就是「第一款为GeminiIntelligence量身打造」的硬件产品。

除了作为基底的Android17之外，我们这次还迎来了一些意料之外的平台更新和几款硬件产品的发布。

乐享科技已与腾讯达成万台硬件终端接入的意向， M1已成功接入龙虾并开启内测，计划于5月下旬正式上线，上半年启动预售

由于高端GPU产能紧张且获取周期长，许多企业担心被回收资源而倾向于囤积硬件，实际负载却无法消化，从而造成了庞大的闲置资源与高昂的闲置成本并存的现象。