环境风险

“如同社交软件为用户画像，我们给企业做环境风险画像，帮助保险公司快速区分企业环境风险的高低，低风险直接出单，高风险再到现场核查。

为此，团队利用人工智能与大数据技术，开发了高效的企业环境风险评估模型，仅需输入地理位置、产业类型、产量等6~10项关键参数，便能在4分钟内完成企业风险等级“精准画像”。

在毕军回国后的几年时间里，松花江水污染事件、大连输油管线爆炸等重大环境风险事件的治理，成为中国环境风险管理进程持续改善的里程碑。

跟随资深专家参与国家重大科技项目设计、重大环境风险事件现场处置的经历，让毕军深刻意识到理论与实践相结合的重要性。

寻求环境风险“最优解”

毕军表示，他们这个团队围绕环境风险管理的基础科学问题开展合作研究，致力于完善复杂系统视角下环境风险产生、传导与调控的理论和方法体系，构建面向未来的环境风险治理新范式，在发展与保护之间探寻环境风险的“最优解”。

在创新研究群体项目支持下，毕军团队融合机器学习、卫星遥感、干预实验等技术，揭示了全国尺度上企业突发事故、PM2.5、臭氧、垃圾焚烧、重金属、内涝灾害、气候变化等20余种环境风险的分布规律，追踪贸易分工和物理输送双重驱动下的跨域环境风险转移责任，并识别出需要优先监管的企业和地区，以及需要优先保护的群体。

毕军表示，他们这个团队围绕环境风险管理的基础科学问题开展合作研究，致力于完善复杂系统视角下环境风险产生、传导与调控的理论和方法体系，构建面向未来的环境风险治理新范式，在发展与保护之间探寻环境风险的“最优解”。

”我国环境风险的时空特征和作用机制复杂，管理资源有限。

为此，微观层面上，团队创建了国内首个环境生理心理学实验室，聚焦公众对不同环境风险的感知研究，证实空气质量改善能够带来可观的心理健康效益。