水系统中

论文提出了一个兼顾数据特征、物理约束与部署需求的模型选择框架，强调机器学习在水系统中的作用并非对传统机理模型的简单替代，而应根据具体问题在机制模型、纯数据驱动模型和混合模型之间进行合理选择。