数据要素

中新网北京4月25日电(张文晖)数据要素是数字经济时代的“石油”，加强国家数据基础设施，培育可持续发展的数据市场良性生态成为社会共识。

一是AI保护客体从智力成果向数据要素延伸。

数族科技（南京）股份有限公司创始人徐剑介绍，针对金融机构贷前调查成本高、效率低的痛点，数族科技研发的“企业票／税数据分析报告产品”，将银行贷前调查从5至10天压缩到了5至10分钟，实现数据要素应用的精准落地。

金融领域是数据要素应用最为活跃的场景之一，数据要素与人工智能的深度融合，正在重塑金融服务的效率边界。

在推动数据要素市场化配置、实现数据价值高效释放的时代征程中，涌现出一批以技术创新为使命、以产业赋能为目标的企业与先锋人物。

林乐博士指出，数据流通是手段，将数据用好才是目的，也是释放数万亿级数据要素市场的关键。

他以科学家的严谨、创业者的果敢、实业家的坚守，深耕数据流通与价值利用领域十余年，将物理学底层思维与产业实践深度结合，带领零数科技历经技术攻坚、商业淬炼、规模增长，一步步成长为国家级专精特新重点“小巨人”企业，以全栈技术能力与全场景产业落地，为数据要素价值释放与数字经济高质量发展提供了可复制、可推广、可验证的实践范本。

林乐认为，一是通过打造数据流通基础设施，实现数据可信、可控、可流通，为数据要素价值释放与产业数字化转型注入动能；

零数科技通过区块链、隐私计算与可信数据空间等打造全栈数据流通利用基础设施，破解数据可信、可控、可追溯难题，并在此基础上持续推动数据能力向具体产业场景延伸，释放数据要素价值。

在南京，数据要素与人工智能正探索形成“模数共振”的产业协同生态。

中新网 北京4月25日电 (张文晖)数据要素是数字经济时代的“石油”，加强国家数据基础设施，培育可持续发展的数据市场良性生态成为社会共识

合理的数据价格机制要能够促进数据要素的高效流通和利用，避免价格过高阻碍创新，或者价格过低导致浪费和滥用。

启动仪式上，国家数据发展研究院联合相关领域优秀企业共同发起成立数据要素市场化价值化协作网络，并同期发布《数据要素市场化价值化服务图谱》。