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上下文越长、batch越大，KVCache越吃显存，也越吃带宽。

超越TurboQuant，面向长上下文推理的真2-bitKVQuantization算法问世2026年05月29日12:04机器之心Pro本文作者ZhongzhuZhou是TogetherAI的SeniorResearchScientist，悉尼大学博士，研究方向为高效机器学习系统，方向覆盖模型训推算法与系统协同设计，LLM压缩与量化。

直面冲击TurboQuant，提出一个面向长上下文推理服务的真正的2-bitKVCache系统，开盒即用。

它目前试图避开与单一模型能力直接竞争，而是押注多模型、浏览器上下文和智能体执行的产品能力。

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