科学网—“双碳目标下的环境生态系统协同增效”环境科学研讨会成功举办-MDPI开放科学的博文
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2026-6-10 16:41
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6月6日，由区域环境安全全国重点实验室及MDPI主办，北京师范大学环境学院、南京大学环境学院支持的“双碳目标下的环境生态系统协同增效”环境科学研讨会，在北京师范大学成功举行。与会学者围绕主题进行了深入探讨与积极互动，为环境生态领域的协同发展提供了有益启发。
参会人员合影
开场致辞
作为本次研讨会的主席，刘世梁教授首先对各位参会学者的到来表示热烈欢迎。他指出，“双碳”目标是我国生态文明建设的核心战略，环境生态系统协同增效则是当前研究的热点，并对接下来的报告环节表示热切期待。
区域环境安全全国重点实验室副主任、北京师范大学科研院副院长兼科学技术处处长张力小教授代表实验室，对与会专家学者表示热烈欢迎。他从学校多个学科的坚实基础与交叉优势出发，阐释了环境生态研究的学科支撑与未来方向，并回顾了实验室从1989年发展至今的历程。当前实验室聚焦环境变化感知、多介质污染协同控制、生态风险防控与修复、环境系统智能管控四大方向。他强调未来环境治理需强化多介质协同与智慧化管理，希望与会师生深入交流、碰撞思想，并预祝会议圆满成功。
MDPI海淀办公室经理李政达代表MDPI诚挚欢迎并感谢各位专家、老师和同学前来参会。他介绍了MDPI作为全球领先开放获取出版机构，始终坚持高标准出版质量与科研诚信，并强调开放获取、学术交流与科研服务在推动知识共享中的重要作用。围绕“双碳”背景，他指出减污降碳协同增效、生态系统碳汇及多介质协同治理等研究方向的重要性，期待通过本次研讨会推动环境生态系统协同增效与产学研用深度融合，凝聚学界共识，为人与自然和谐共生贡献环境科学智慧。
报告环节
报告环节由周东美教授、孟凡鑫副教授、张强教授、温宗国教授和邓蕾研究员主持。
中国科学院地理科学与资源研究所陈报章研究员的报告聚焦“中国省级大气污染控制与碳减排协同效应的系统评估”，基于大气污染控制与碳减排协同治理这一国家关键战略，探讨了如何运用指标体系评价法和耦合协调度模型，评估2013—2020年中国省级层面的协同治理绩效，并比较了OLS、GWR及MGWR三种模型在揭示空间异质性关系方面的表现。
北京师范大学张强教授的报告以“不同纬度城市湿热风险受局地气候类型调控的差异性”为题，基于全球过半人口居住于城市且城市热岛效应引发广泛关注的背景，探讨了城市引起的湿球温度变化及其健康影响，并利用高分辨率再分析数据分析了2005-2024年间56个全球代表性城市湿球温度模式的时空演变与驱动因素，揭示了2020年以来全球城市湿球温度显著上升的趋势及其对城市化和局地气候条件的空间异质性响应。
西北农林科技大学水土保持与荒漠化整治全国重点实验室邓蕾研究员的报告围绕“中国陆地生态系统理论和实际固碳潜力评估”展开，针对现有研究未明确区分生态系统“理论上能储存多少碳”与“现实条件下能实现多少碳汇”这一关键问题，构建了综合评估框架，系统量化了中国陆地生态系统的理论碳汇潜力与实际碳汇潜力，并预测了到2100年不同气候情景和管理措施下的固碳潜力变化趋势。
中国科学院南京土壤研究所周静研究员在报告中，结合其所主持的土壤污染治理与修复工程实际案例，围绕“土壤减污增碳技术思考”这一主题，阐释了土壤减污增碳的技术原理、实施方法及路径选择依据，并探讨了双碳目标下该协同技术在工程高效可行性、科学性、经济合理性及管理改进等方面的关键问题。
山东大学段海燕教授聚焦“大气污染与温室气体协同减排的时间边界”这一主题，以38个工业化发展成熟度高的OECD国家为研究对象，探究了1970-2022年间6种典型大气污染物与温室气体的排放趋势及协同效应演变规律，揭示了协同效应发展的阶段性特征，量化了实现协同减排的“18-26年”时间边界，为发展中国家制定合理的干预政策与治理措施提供了经验借鉴。
北京大学李国星副教授围绕“极端高温的健康影响及气候适应探讨”这一主题，基于宁波市健康大数据平台，对极端温度的健康影响进行了定量评估及预测，分析了空气污染与极端高温复合暴露的健康危害，并从多维度探索了城市景观格局对典型疾病的效应，为增强城市气候适应能力提供了实证线索与思路。
来自中国环境科学研究院的李志刚研究员作了题为“大气污染物暴露对健康影响的调控机制解析”的报告。报告深入探讨了PM2.5与O 3 作为典型复合污染物暴露后，通过线粒体功能紊乱与DNA/RNA甲基化异常的协同调控介导多系统健康损伤的分子机制，揭示了线粒体损伤与表观遗传重编程构成大气污染物致害的关键分子通路，为污染相关疾病的防控与干预提供了理论依据。
南京大学周东美教授的报告聚焦“全球变化背景下的土壤污染过程及其效应”，探讨了温度升高对污染土壤中镉 (Cd) 环境过程及作物吸收的影响，分析了全球变化导致滨海地区地下水位变化所引发的土壤自由基变化及其对碳转化和二氧化碳释放的调控，并阐述了将生物质转化为生物炭后，在增加土壤碳含量、控制作物对砷的吸收以及减少温室气体排放等方面的多重协同效益。
东南大学曹羡副教授以“场地复合污染快速阻控及原位微生物长效低碳削减技术”为题作报告。基于从污染修复到风险防控的策略转变，及绿色高效阻控材料缺乏、阻隔施工工艺老旧的等背景现状，报告分析了当前关键技术难题，分享了绿色快速阻控技术装备及长效低碳削减技术装备的核心优势与真实修复案例。
来自清华大学的温宗国教授作了题为“固体废物天空地一体化智慧监管与清华无隅大模型”的报告。其团队聚焦循环经济领域，开发了深度适配产业全场景需求的垂直领域大模型——无隅大模型，通过研发多源遥感图像深度学习算法与固废堆场大尺度高精度探测技术，结合激光雷达、数码成像、VR眼镜和四足机器人等低空系统，团队构建了“太空卫星遥感-低空无人机巡检-地面监测详查”一体化智慧监管的“无隅-见微”系统，实现了固废堆场的精准定位、抵近识别、三维建模及总量测定。
南京信息工程大学樊建凌教授的报告聚焦“微生物调控农田土壤固碳减排技术”。研究从秸秆还田快速腐解微生物的筛选及菌剂功能发挥共体研制入手，形成了秸秆还田快腐菌剂及其共体的技术体系。结果表明，菌剂共体施用使腐解周期缩短50%，土壤有机碳含量较常规施肥提高4.7%、年均提升3.2%，温室气体百年增温潜能减少32%，为秸秆资源高效循环利用、土壤肥力提升及固碳减排提供了有力技术支撑。
中国农业科学院资源区划所陈世宝研究员在报告中，围绕“基于再生理念的退化耕地土壤产能提升技术”这一主题，针对我国40%耕地存在土壤酸化、盐渍化、黑土退化及污染等退化问题，介绍了基于再生农业理念的退化土壤生态功能恢复技术。报告重点阐述了南方土壤抑酸控酸技术、土壤固碳技术、耕地污染防治及盐渍化土壤改良等耕地产能提升策略，为解决退化耕地质量提升的关键技术问题提供了思路。
北京师范大学孟凡鑫副教授的报告聚焦“中国城市屋顶光伏未来部署的碳-水-土地协同效应研究”。研究融合机器学习、生命周期评价与未来情景模拟方法，以全国349个城市为样本，构建了城市尺度屋顶光伏开发潜力与碳-水-土地协同效应评估框架。结果表明，2050年我国城市屋顶光伏装机规模将大幅增长，虽碳减排效果逐步减弱，但节水、节地协同效益持续凸显。研究指出，未来应突破单一减碳导向，构建能源、碳、水、土地多要素协同优化的屋顶光伏布局体系。
来自东南大学的盖鑫磊教授带来了题为“机器学习赋能大气气溶胶数据解析”的报告。针对大气气溶胶 (细粒子) 污染复杂多源、难以精准监测与高效解析的挑战，团队融合AI技术，在解析气溶胶污染驱动因素、形成机制及污染物识别等方面取得了一系列成果，充分展示了人工智能在大气复合污染防治调控中的巨大应用价值。
中国农业大学张涛副教授作了题为“机器学习驱动的畜禽粪水水热炭化中磷资源化过程的预测与优化”的报告。其团队基于机器学习框架，通过温度、时间、pH、固液比等关键参数，构建了磷形态演变预测模型。结果表明，机器学习能有效预测磷回收效率与形态分布，指导多因素协同调控，为畜禽粪水资源化处理提供了理论基础与工程指导。
上海师范大学姚兰副教授的报告聚焦“大气颗粒物中稳定碳同位素的测定及应用”。相关研究构建了OC/EC分析仪与光腔衰荡光谱仪的联用系统测定δ13C，准确度优于0.1‰。应用该系分析了典型燃烧源及大气环境PM2.5中δ13C特征，发现煤炭燃烧过程同位素分馏效应显著，末期较早期平均贫化7.08%，而气溶胶老化程度更高时δ13C呈偏正趋势。
MDPI出版专员董昊辰博士系统介绍了MDPI在环境与生态领域的期刊布局与学科覆盖情况，结合出版市场现状分析了研究热点与发展趋势，并从科研产出、学术影响力等维度梳理了北京地区在环境与生态学科的表现，进一步展示了MDPI在开放获取出版、学术服务及数字化工具等方面的产品生态体系。
闭幕环节
会议最后，会议主席周东美教授作总结致辞。他首先感谢参会学者和相关单位对会议筹备工作的支持与信任，并向为本次会议组织协调、专家邀请和现场保障付出辛勤努力的团队表示感谢。他指出，17位报告人带来了内容丰富、交叉融合的精彩报告，涵盖宏观与微观、全球尺度与分子层面，涉及土壤污染、大气环境、健康影响等多个方向，令与会者深受启发。会议在热烈的掌声中圆满落幕。
更多精彩瞬间
本场研讨会汇聚了来自环境生态领域的众多专家学者，实现了从宏观政策到微观机制、从污染控制到生态修复的多维度交叉对话。会议深化了对减污降碳协同路径、智能化监测手段及土壤-大气-生态系统耦合等机制的理解，在推动产学研用深度融合方面形成了广泛共识。MDPI作为开放获取出版机构，将继续致力于搭建高水平学术交流平台，助力环境生态领域科研成果传播。期待下次相聚，再话创新！
研讨会预告
主题：AI for Engineering International Conference——智赋工程·科学未来研讨会
时间：2026年6月12-14日
地点：Kaisa Group Lecture Theater (IAS LT), Lo Ka Chung Building, Lee Shau Kee Campus, The Hong Kong University of Science and Technology (Clear Water Bay, Kowloon, Hong Kong)
主办单位：MDPI，香港科技大学
议题：
材料与化学工程中的人工智能
生物医学与地球系统中的人工智能
智能制造与具身智能
人工智能的未来
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