首发|复旦95后做机器人大脑，眸深智能融资3亿元
这是近半年来，眸深智能完成的第五轮融资。不仅本轮融资实现超额认购，后续两轮融资也正在交割中。
成立于2025年，眸深智能由三位复旦校友联合创办：95后连续创业者穆泽林、复旦大学教授陈涛、原英特尔中国研究院首席科学家张益民。他们共同瞄准了具身智能更底层的一环——机器人大脑。
当具身智能从Demo走向真实场景，行业正在重新理解“大脑”的价值：机器人不仅要会动，更要能看懂环境、生成动作，稳定完成任务。这也是具身智能走向产业化的必答题。
95后带队
一个复旦系团队浮现
眸深智能的故事，离不开这三位复旦校友。
创始人穆泽林是一位95后连续创业者，2012年考入复旦大学未来信息创新学院。毕业后曾创办AI公司木心智能，实现并购退出。之后他开始寻找一个更长期的方向，具身智能由此进入视野。
与他同行的是陈涛。他是复旦大学教授、深度学习实验室主任，曾任职华为新加坡中央研究院，主导开发华为海思首代AI图像算法引擎“悟空”，长期从事AI图像算法、大模型压缩与芯片适配等方向研究。
2025年，眸深智能正式成立。“眸”指向视觉；英文名MOTION BRAIN源于“Motion GPT”，即动作生成大模型。团队希望以视觉为基石，让机器人实现手眼协同，真正进入物理世界。
随后联合创始人张益民加入，则补齐了另一块拼图。同样也是复旦校友，他曾任英特尔中国研究院首席科学家，拥有近30年人工智能科研与产业化经验。至此，眸深智能“铁三角”正式集合。
与不少从本体切入的机器人公司不同，眸深智能一开始瞄准的，是机器人大脑。也就是所谓的“一脑多形”：可以适配人形机器人、清洁机器人、物流机器人、工业机器人等多种形态机器人的底层智能系统。
放到今天看，眸深智能这条路线更像是提前押注了一种趋势：如今具身智能的竞争，正在从单点模型、单一任务，走向原生多模态具身大脑。机器人不再只是完成某个固定动作，而是要理解环境、生成动作，并在真实场景中持续适应。
而眸深智能已在此领域深耕多年。据团队介绍，其技术路线早在2021年就已启动，并很快发布全球首个人体运动生成和控制大模型MotionGPT，用于处理多个与动作合成相关的任务。到了2025年，该研究成果被英伟达GENMO项目引用。
此后，眸深智能继续补齐具身大脑的其他能力。2026年3月，公司发布T²MB具身大模型，重点强化机器人在部署后的持续学习能力。据公司披露，模型离线部署后仍可持续提升，绝对性能提升可达25%。