一次读完《三体》？DeepSeek-V 4预览版上线，标配百万上下文能力
4月24日，DeepSeek全新一代模型DeepSeek-V4预览版正式上线并同步开源。该模型拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。 昇腾超节点全系列产品支持 DeepSeek V4 系列模型。
此次发布的DeepSeek-V4预览版提供Pro与Flash两大版本，均标配百万字（1M）上下文能力，打破长文本处理的场景限制。新版本同时支持思考模式切换、Json输出、工具调用、对话前缀续写等企业级功能，FIM补全功能在非思考模式下可正常使用，可覆盖开发、办公、法律、金融等复杂场景需求。
若以1M Token的上下文窗口等效于一次性处理75万字的中文内容计算，百万字上下文能力，大约相当于一次性读完《三体》三部曲的体量。
DeepSeek方面公布的参数显示，DeepSeek‑V4‑Pro激活参数49B、预训练数据33T，定位高性能旗舰；DeepSeek‑V4‑Flash激活参数13B、预训练数据32T，主打高速与低成本。
DeepSeek-V4的API服务信息也同步更新。其兼容OpenAI与Anthropic两大标准接口，开发者仅需修改model_name为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可快速调用。原有DeepSeek‑chat与DeepSeek‑reasoner接口将在3个月后正式停用，现阶段自动映射至Flash版本，以降低迁移成本。
定价体系上，DeepSeek‑V4延续普惠路线。Flash版缓存命中输入每百万Token仅0.2元、未命中1元、输出2元；Pro 版缓存命中1元、未命中12元、输出24元。DeepSeek方面提示，受限于当前高端算力，Pro版服务吞吐有限，而随着下半年 昇腾超节点全系列产品批量上市， Pro版价格有望大幅下调，进一步释放高性能AI的普惠空间。
与前代模型比较，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。据悉，目前DeepSeek-V4已成为DeepSeek内部员工使用的 Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Claude Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。
在世界知识测评中，DeepSeek-V4-Pro大幅领先其他开源模型，稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。而在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，比肩世界顶级闭源模型。
相比DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小，相较之下V4-Flash能够提供更加快捷、经济的API服务。
在Agent测评中，DeepSeek-V4-Flash在简单任务上与DeepSeek-V4-Pro旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。
DeepSeek-V4还开创了一种新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。
当前国内竞品多聚焦参数竞赛与短文本交互，长上下文能力普遍停留在128K-256K区间，且开源版本能力有限。而DeepSeek‑V4以“1M上下文+全开源+双版本+全接口兼容”的组合打法，实现差异化升级，也为全链条 自主可控 打下基础。
东吴证券认为，DeepSeek V4在数学逻辑推理、专业代码编程、通用知识理解、智能体应用等通用大模型核心领域均实现突破性进展，综合能力全面超越当前海外主流顶级大模型，性能表现断层领先。而在训练架构上，DeepSeek V4开始明显转向适配国产算力，成为国产大模型拥抱国产算力的关键里程碑，相关算力标的有望受益。
受DeepSeek‑V4预览版发布带动，国证半导体芯片指数今日强势上涨1.06%，成分股海光信息上涨6.43%，龙芯中科上涨5.87%，华润微上涨3.68%，中芯国际，圣邦股份等个股跟涨，半导体ETF鹏华上涨1.08%。
值得一提的是，两天前，据媒体援引知情人士消息称，腾讯和阿里正在洽谈投资DeepSeek，DeepSeek目前正寻求以超过200亿美元估值筹集资金。不过，DeepSeek并未对此予以回应。