技术架构、供应链高度同源，车企集体入局人形机器人赛道
技术架构、供应链高度同源，车企集体入局人形机器人赛道
2026年06月11日 11:23
近日， 比亚迪 执行副总裁李柯透露， 比亚迪 正在全力自研人形 机器人 项目。
车企跨界布局人形 机器人 已经不是什么行业秘密。这既是主动求变，也是形势使然。随着 汽车 市场从增量竞争转入存量博弈，行业利润持续走低，车企亟需开辟第二增长曲线。极富前景又技术高度同源的人形 机器人 赛道成为各大车企相继锚定的未来战略方向。
那么，车企入局 人形机器人 赛道前景如何？眼下的成品距离落地现实使用场景还有多远？ 人形机器人 又能否真正成为车企在整车之外的第二条增长曲线？
海内外车企集体转身
车企造 机器人 ，不是新鲜事，但规模化的转向发生在最近两年。
转向的直接推手是整车行业的生存压力。乘联会数据显示，2025年中国 汽车 行业利润率降至4.1%，创2015年以来新低；同时，177款车型官方降价， 新能源 车均价降幅11%。在存量竞争和价格战的双重挤压下， 人形机器人 被视为开辟第二增长曲线的重要方向。
今年以来，海内外多家车企取得实质性进展。
上汽集团 首位具身智能 机器人 员工“能仔1号”投入量产产线应用；小鹏 汽车 的IRON人形 机器人 搭载自研图灵 AI芯片 ，算力2250TOPS，已在自有工厂“P+生产线”承担分拣、搬运、质检等工序，并在门店提供导览服务； 广汽集团 第三代具身智能人形机器人GoMate，采用可变轮足移动设计，平地用轮式移动，复杂地形切换为足式，已在广汽传祺、埃安等主机厂车间开展整机示范应用。
海外方面。 特斯拉 的Optimus已在弗里蒙特工厂完成简单装配、搬运等基础任务测试；现代汽车计划2028年在美国工厂部署波士顿动力Atlas机器人，承担零件分拣与 物流 流程。
据不完全统计，截至今年4月，海内外已有 特斯拉 、长安、上汽、小鹏、小米、广汽、 比亚迪 、现代等近20家主流车企，分别通过自研、合资、孵化等方式入局。人形机器人正加速走向工厂产线。
人形机器人，“立起来”的汽车
车企涌入人形机器人赛道，看似跨界，实则更像产品迭代。中国电动汽车百人会秘书长张永伟有过这样的比喻：智能汽车“立起来”，就是具身智能与人形机器人。二者并非割裂的两种产品，而是技术同源、供应链共享的“近亲”。
从底层技术看，人形机器人的关节驱动、能量供给、感知控制等核心硬件，与智能汽车的关键零部件高度通用。在感知层，人形机器人所需的 激光雷达 、摄像头、毫米波雷达，与汽车的自动驾驶感知系统几乎可以无缝移植。
软件层面的协同更为关键。人形机器人与智能汽车都是移动智能体，核心均依赖于环境感知、路径规划与实时决策算法。 中国汽研 政研咨询中心副总工程师朱云尧指出，车企通过训练类似的大模型，可实现在人形机器人和智能汽车上的双重部署。这种技术上的“一鱼两吃”，极大降低了研发边际成本。
产业结构上的优势也是车企敢于入局的底气。车企数十年来积淀的百万台级量产经验、严格的品控体系与高效供应链管理能力，为人形机器人的规模化生产提供了可能。冲压、焊接、装配等自动化生产技术可资借鉴；对供应链的掌控力，能通过规模化采购大幅降低核心零部件成本，推动机器人价格下探。
有机构分析指出，汽车和人形机器人共享超过半数的供应链资源，“技术同源+制造协同”构成了 汽车零部件 企业乃至整车厂跨界机器人领域的核心优势。
从产线站起来，还要走得更远
在车厂“打工”，是目前人形机器人最主要的落地场景，复杂且标准化的产线是绝佳的实训场。不过，人形机器人距离真正融入社会生产尚有一段距离。
技术层面，人形机器人尚处于从单机自主向群体协同的过渡阶段。上海交通大学助理教授穆尧指出，人形机器人缺乏高效低成本的数据获取渠道，真实场景数据采集需搭建专门环境并由专业人士操控，成本高昂。同时，在非结构化场景中实现多关节实时协同与动态平衡，是控制维度的跃迁，并非将汽车算法简单迁移即可解决，目前任何单一车企都难以独立攻克。
最核心的掣肘在于商业路径尚不清晰。从2025年部分A股 汽车零部件 企业年报可见，人形机器人业务对营收的贡献普遍微乎其微。高成本压力是商业化的痛点。当前多数企业仍处于送样到批量生产的爬坡期，而研发又需持续高额投入，短期内难以形成实质利润贡献。
缺乏明确的规模化应用场景，是更深层的隐忧。埃夫特智能机器人公司董事长游玮认为，人形机器人的智能化水平提升，需要经历从工业等B端场景向C端普及的漫长过程，工业应用有望率先突破，但全面商业化仍道阻且长。
比亚迪执行副总裁李柯对行业格局的判断值得玩味。她透露，比亚迪未来不一定要全部自己生产，而是发展一个开放平台，既可自研也可与其他公司合作研发。这句话里藏着两种可能：一种是为未来的成本分担铺路，另一种是对自身机器人量产前景的审慎判断。
当下，众多车企扎堆布局人形机器人，既是汽车行业应对存量竞争、利润收窄的突围之举，也是智能技术延伸发展的必然选择。依托与智能汽车高度同源的技术架构、成熟供应链及量产制造能力，车企入局具备天然优势，多款机器人已率先落地工厂产线，完成基础作业应用，展现出落地潜力。
但热潮之下仍需保持理性。目前人形机器人仍面临技术短板、数据采集成本高、多关节控制难度大等问题，且商业模式尚未成熟，营收贡献有限，规模化民用、商用更是长路漫漫。车企以开放姿态探索赛道、携手补短板，或是行业前行的可行方向。这场跨界探索，既是对第二增长曲线的尝试，也将持续检验智能产业融合发展的真实能力。
（文章来源：上观新闻）