业界聚焦“人工智能+”背景下的知识产权保护

4 月 17 日，由中国人民大学知识产权学院、国家版权贸易基地主办的“人工智能 + ”知识产权论坛在京举行。论坛聚焦“人工智能 + ”知识产权前沿议题，立足学术研究、司法实践与产业一线，围绕 AIGC 版权认定、数据训练合规、 AI 治理原则等核心问题，分享多元视角下的创新观点与实践经验。

图为论坛现场 　　论坛上，中国人民大学文化科技园（国家版权贸易基地）、知识产权学院、科学技术发展部与北京知识产权保护协会共同发起了“加强知识产权保护优化产业发展生态——知识产权护航人工智能产业高质量发展行动倡议”。中国人民大学国家版权贸易基地副主任李方丽宣读倡议内容：加强知识产权保护，筑牢人工智能产业创新根基；推动人工智能技术创新发展，释放创新活力；优化人工智能产业发展生态，构建良性市场秩序；促进人工智能产业高质量发展，服务国家战略。

　　主论坛以“‘人工智能 + ’产业生态与知识产权保护”为主题展开。中国人民大学法学院院长杨东结合其主持的最高人民法院 2025 年度司法研究重大课题《司法服务保障网络生态治理问题研究》成果，聚焦人工智能技术对传统版权治理体系带来的深刻变革，系统剖析“通知—删除”规则在 AIGC 时代的适用困境与平台责任认定难题。他表示，传统版权保护模式与技术发展现实存在规则代际错位，基于共票理论提出新型版权治理路径，倡导以利益共享、价值分配重构平台责任边界，推动数据登记制度创新，构建多方协同、利益平衡的人工智能版权治理新生态。

　　北京大学法学院教授张平从人工智能治理的底层逻辑与制度原则出发，系统阐释了知识产权与安全、伦理等多重规范体系的互动关系。她指出，人工智能治理的核心是伦理与安全的协调统一，“以人为本、智能向善”的共识在不同国家语境下有差异化理解，制度设计侧重不同。安全治理层面，她强调需在网络、数据、科技安全等多维框架下看待 AI 风险，关注国家安全与产业竞争对知识产权适用边界的影响。具体治理原则方面，她围绕可信性、安全性等关键议题展开分析，指出应通过负面清单方式界定伦理与安全红线，审慎看待算法透明度原则在知识产权领域的适用边界，并强调多主体协同治理，统筹技术发展与风险防控，合理配置各方责任。

　　此外，此次论坛还设有两个分论坛，与会代表分别围绕“人工智能技术发展对内容产业的挑战与机遇”“人工智能产业发展中的数据风险与信任”两个主题展开探讨。（本报记者 窦新颖 摄影报道）

（编辑：刘珊）

主题：知识产权