DeepSeek上新，国产算力“顶上去”了

DeepSeek上新，国产算力“顶上去”了 | 新京报快评

2026年04月25日 17:3

▲DeepSeek V4发布引发广泛关注。图/央视新闻 最近，全球大模型进入密集发布时刻。在国外，Claude4.7、ChatGPT5.5等新版本接连上线，而在国内，万众期待的DeepSeek也终于发布了全新的DeepSeek V4预览版。

据报道，DeepSeek V4拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。

百花齐放之中，DeepSeek V4似乎并未如此前那样横空出世，成为“全村的希望”。但在这一轮大模型“世界大战”中，DeepSeek的答卷依然保持了高水准。更重要的是，DeepSeek上新背后，是国产大模型及国产算力的崛起跟进。

因此，准确的表述是，本次DeepSeek V4，恰巧发布于国产AI的群星闪耀与集体进击之时。

据公开报道，DeepSeek V4原生适配华为昇腾芯片，在推理上完全依托国产算力完成。也即，未来用户在调用模型生成回答时，在推理上提供支撑的将不再是英伟达等外国芯片，而是真正的国产芯片在为用户提供服务。

如果用汽车来做类比的话，推理阶段的国产替代，大概意味着汽车上路后的动力来源是国产算力集群；而训练阶段的国产替代，则意味着，汽车的发动机等关键驱动部件，也实现了“国产化”。

国内最先进的开源大模型在推理阶段实现了国产替代，而其余垂直细分探索的大模型则更进一步完成了“全部国产替代”，这才是DeepSeek V4发布背后更值得关注的信号。此前，相对落后的国产算力集群，正在开始迎头追赶，成为中国大模型背后真正可以承重、信赖的基座。

这背后的产业结构价值，也应得到更多的掌声与肯定。过去相当长的一段时间，国内大模型的训练和推理高度依赖英伟达GPU，国产算力芯片更多停留在“可以用”而非“规模化使用”的阶段。很多模型厂商选择国产算力，往往出于备份或成本考量，而非主动的技术路线。

但DeepSeek在推理上的全面国产替代，与其他模型开始全阶段使用国产算力，证明了中国产业奋起直追之后，产业格局正在发生实质性的变化。国产算力不再是个别公司的个别选择，而是头部玩家集体在核心任务上向国产算力靠拢。

这种“靠拢”与对接，将持续产生双向价值。一方面，国产大模型的大规模采用，为国产算力芯片提供了真实的压力测试场景和持续的需求拉动；算力供给能力的提升，又反过来为模型的规模化部署和降价普及创造了条件。

而这种产业自主选择、市场参与的正向循环，无法靠政策补贴形成。从这个意义上说，DeepSeek新模型的国产替代效应，是这个循环正在逐步跑通的具体证据。

当然，这只是中国产业实现算力模型自主的第一步。尽管DeepSeek V4在开源上仍然保持领先，但与国际顶尖闭源模型之间的能力仍有些许差距，这也毋庸讳言。国产算力在训练侧的大规模应用，目前也仍属起步，从个案到行业惯例，还有相当距离。

技术追赶从来不是一蹴而就的事，产业链的自主可控更需要一步一步去构建。但至少从现在看，国产算力已然能够“承重”，中国大模型仍在持续涌现创新，未来，中国产业发展的方向也更加清晰。

撰稿 / 马尔文（科技从业者）

编辑 / 柯锐

主题：国产算力|DeepSeekV4|在推理上