从相干光量子计算机到开源AI模型，玻色量子与英伟达向百年伊辛模型的共同致敬
据英伟达官网消息，昨日，英伟达正式发布全球首个开源量子AI模型家族——NVIDIA Ising。该模型系列在量子处理器校准与量子纠错领域实现了全球领先的技术性能，其解码速度较传统方法提升2.5倍，准确率提高3倍，标志着大规模的实用量子应用实现了重要突破。
值得注意的是，NVIDIA Ising的命名，源自统计物理学中具有里程碑意义的伊辛模型（Ising Model）。该模型通过简化对复杂物理系统的描述，为相变与自旋相互作用研究提供了数学框架。而这也正是玻色量子相干光量子计算机（Coherent Ising Machine, CIM）的核心理论基础之一。玻色量子作为国内最早专注于专用量子计算实用化的企业之一，自主研发的相干光量子计算机同样基于伊辛模型构建技术架构。
此前，玻色量子已获得国家知识产权局核准注册的“Ising”商标，核定使用类别涵盖第9类（光学器件、量子计算硬件等）及第42类（人工智能领域的研究与开发等）。依据《中华人民共和国商标法》，玻色量子在核定的商品与服务类别及国内地域范围内，对“Ising”商标享有完整的注册商标专用权，依法拥有排他性的名称权益与品牌保护权利，这一布局充分体现了玻色量子在相干伊辛机技术路线上的长期主义实践与前瞻性品牌战略。
伊辛模型由物理学家恩斯特·伊辛于1920年代提出，用于描述物质磁性与相变过程中自旋间的相互作用。模型定义了一个由自旋变量构成的网格系统，每个自旋仅取向上或向下两种状态，系统能量由相邻自旋相互作用决定，基态对应能量最低的自旋构型。这一模型刻画了从铁磁性到顺磁性的相变行为，并已广泛延伸至神经网络、组合优化等领域。此外，由于求解伊辛模型的基态是NP-Hard问题，能高效求解该模型的计算设备也显示出处理大规模组合优化问题的潜力。
正是这一特性，使伊辛模型成为量子计算领域的重要理论锚点。英伟达以Ising命名表达“以AI简化量子计算复杂性”的愿景，而玻色量子则以专用量子计算产品直接求解伊辛模型。同源命名，正是对这一经典理论的致敬与践行。
玻色量子的相干光量子计算机基于Ising模型原理，利用光纤中的激光脉冲进行量子比特的制备，利用量子系统往基态能量进行衍化的过程来寻找最低哈密顿量（计算问题的最优解），具有极高的并行计算能力和快速求解能力。相较于通用量子计算路线，相干光量子计算机在解决组合优化问题时具备天然优势，能够将复杂算法求解转化为物理系统的自然演化过程，显著降低工程化实现难度。
玻色量子作为国内量子计算领军企业，五年内完成自研专用量子计算机四次迭代与技术跃迁，相继推出100、550、1000量子比特专用量子计算机及国内首款突破千比特规模的可扩展专用量子计算机驭量·山海1000，验证了该专用量子计算路线在量子比特规模快速扩展方面的能力。