算力狂飙之下，也要正视AI背后的“环境账单”
算力狂飙之下，也要正视AI背后的“环境账单”| 实习生选拔赛
2026年06月11日 19:57
▲图为中卫市西部云基地一座即将建成投运的数据中心。图/新华社 近日，与AI相关的环保议题，闯入公众视野，掀起大家的讨论。
据媒体报道，联合国大学水、环境与健康研究所于6月3日发布题为《AI能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》的报告，指出人工智能技术的发展正在对全球能源、水资源、土地资源施加新的压力。预计到2030年，全球数据中心每年将消耗945太瓦时的电力，其相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求，而土地占用面积将超过14500平方公里。
这些数字确实值得每一个人关注。当我们惊叹于大模型的智慧时，往往忽略了它们其实是“数字巨兽”，需要庞大的物理基础设施来“喂养”。
比如，根据澎湃新闻报道，有研究预计，到2028年，美国数据中心的年耗水量可能增至730亿加仑，而2023年这一数字约为170亿加仑。
而在电力方面，AI不仅消耗巨大，其背后的能源结构也离不开化石能源，每一句流畅的回答，实际上都在无形中增加了大气中的碳排放。这不是虚拟世界的云端游戏，而是真金白银的资源消耗，是实打实的江河之水与煤炭之能。
对此，公众的反应呈现出鲜明的撕裂。一部分人被数据震撼，开始反思AI时代背后的生态代价，意识到环保议题在当下不仅没有过时，反而更加紧迫。
然而，另一部分人则持怀疑甚至抵触态度，他们认为这是媒体为了制造焦虑而炮制的伪命题，目的是转移视线，让普通用户在享受科技便利时产生不必要的负罪感，为真正的责任方脱罪。
这两种态度都有其土壤：前者源于对环境危机的敏锐感知，后者则源于对可能阻碍发展的观点的本能防御。
但我们必须清醒地认识到，环保议题绝非伪命题。AI的能耗与环境破坏，是真实存在，且与人类生存发展息息相关的硬伤。
回顾历史，我们并非第一次站在这样的十字路口。从第一次工业革命蒸汽机喷涌的黑烟，到第二次工业革命石油驱动的汽车尾气，人类在享受技术红利的同时，从未停止过与自然的博弈。
我们曾因盲目发展付出了雾霾锁城、河流变色的代价，也正因如此，我们积累了宝贵的经验：技术的进步不能以透支地球的未来为代价。
这一次，在AI的浪潮中，我们能否以更成熟的状态面对这一问题？
要做到更好，首要的是厘清责任的归属。AI带来的环境压力，账不能算在普通用户头上。根本的责任在于那些从中攫取巨额利润的科技巨头、资本集团以及制定产业政策的政府。解决问题的钥匙也在他们手中。
反观当下，部分科技公司在算力竞赛中，为了追求极致的运算速度，往往忽视能效比。美国政府甚至重启被封存的燃煤电厂来供应电力，这种饮鸩止渴的做法无疑是在给气候危机火上浇油。
而中国近年来大力推动的“东数西算”工程，加快国家绿色算力设施建设，则提供了另一种解题思路：通过将数据中心布局在清洁能源丰富的西部，利用自然冷源散热，从顶层设计上降低单位算力的能耗。
只有资本受到监管约束，技术被迫向绿色转型，协议与标准得以在全球范围内确立，才能真正从源头上堵住AI高耗能的无底洞。
当然，个体也可以通过改变对AI的使用习惯，力求在提问时更加精准高效以减少算力的空转浪费。这种个体的行为，虽然微小，但当数亿人共同践行，便能形成巨大的节约合力。
归根结底，AI引发的环保难题，既是科技与自然如何共生的宏大叙事，也是经济发展与生态建设如何平衡的现实考题，关乎我们每个人的日常生活。在享受智能便利的同时，保持一份对自然的敬畏，明确一份对地球的责任，或许是我们在拥抱未来时，最应有的姿态。
撰稿 / 唐奕晨（山东大学）
编辑 / 迟道华