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黄仁勋牵手王兴兴,他们又怕了


速读:6月1日,英伟达CEO 黄仁勋 在中国台北GTC大会上,宣布与宇树科技合作推出新一代人形机器人H2 Plus。 要知道,这个芯片配置是目前人形机器人行业的“断层天花板”。 就连前一阵黄仁勋随美国总统特朗普访华时到南锣鼓巷遛弯儿,顺脚走进一座财神庙,中国网友都感慨“两位财神爷这是交流经验呢”。
南风窗

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2026-06-10 12:5

·南风窗官方网易号

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唯物的中国芯片产业深度观察

黄仁勋最近忙到“飞起”。

6月1日,英伟达CEO 黄仁勋 在中国台北GTC大会上,宣布与宇树科技合作推出新一代人形机器人H2 Plus。6月5日,他马不停蹄到访韩国,在金浦机场落地时声称“ 机器人 将成为 韩国 下一个重要产业”,并证实 英伟达 将与韩国相关企业合作。

作为美股市值第一、引领全球AI发展风向的英伟达掌门人,黄仁勋在一个星期之内,签约中国机器人独角兽,飞赴首尔喊话韩国,高调布局机器人产业,到底打的什么算盘?

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2025年, 王兴兴 和黄仁勋的合照

与此同时,网友也提醒宇树“防人之心不可无”。大量评论认为,宇树如果依赖英伟达芯片来打造人形机器人的“大脑”,搞不好又要被美国“卡脖子”。

说什么就来什么,美国政客听到消息马上“恐慌症”又犯了。6月3日,美国众议院两党火速抛出《保护美国免受敌对机器人主导法案》(简称GUARD法案),众议院中国问题特别委员会主席穆勒纳尔直接点名“宇树不安全”“得立法把它拦住”。

也有中国网友嗤之以鼻:美国政客隔三岔五就要拿中国科技企业开刀,提的法案比新闻还多。

这些网友认为,除了赚钱,黄仁勋不太可能有别的心思。就连前一阵黄仁勋随美国总统特朗普访华时到南锣鼓巷遛弯儿,顺脚走进一座财神庙,中国网友都感慨“两位财神爷这是交流经验呢”。

两种矛盾的看法,实质指向了一个核心问题:英伟达在东亚密集布局机器人,究竟是把蛋糕做大,还是在给中国企业“挖坑”?

英伟达,又准备卖铲子了

英伟达,又准备卖铲子了

英伟达绝不想下场造机器人,它的“阳谋”就是卖“铲子”——芯片加操作系统,跟它踩中人工智能风口而“起飞”的逻辑一模一样。

这一“阳谋”最早发布于2026年3月16日的全球GTC大会。当时黄仁勋的说法是,“英伟达与全球机器人领军企业携手将物理AI带入现实世界。”

这个说法挺笼统,“翻译”过来就是,正如Windows绑定 英特尔 芯片、安卓绑定高通芯片而成就PC时代、移动时代的霸业,英伟达布局人形机器人,瞄准的是人工智能时代的“王位”。

比前两者“恐怖”的是,芯片和操作系统,英伟达自己都有,它更像AI爆发前的苹果。

在芯片层,英伟达推出了人形机器人公司难以拒绝的配置。6月1日,英伟达与宇树科技联合推出、基于英伟达官方认证的“Isaac GR00T人形机器人参考设计”,产品为宇树H2 Plus,其中深度集成了英伟达下一代计算模组Jetson AGX Thor T5000。

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黄仁勋在中国台北GTC大会的主题演讲中展示“Isaac GR00T人形机器人”/图源:视频截图

这款芯片基于英伟达最新的Blackwell架构制造,提供高达2070 TFLOPS(FP4精度)的本地推理算力,配备14核Arm CPU和高达128GB的内存。

要知道,这个芯片配置是目前人形机器人行业的“断层天花板”。

首先,它用一颗芯片,完成了传统方案两颗芯片干的活儿。在传统方案里,人形机器人通常用一块CPU当小脑,外接一块英伟达的算力卡做大脑;现在Thor T5000自己就把大脑小脑“一起搞定”了。

其次,看2026年主流人形机器人的算力芯片配置,统一AI推理算力单位为行业标准的INT8 TOPS(每秒万亿次整数运算),宇树H2 Plus为1000+,特斯拉擎天柱Gen3为480,Figure02为300,宇树G1早期版/傅利叶GR-1为275。

也就是说,Thor T5000的算力是其他竞品的至少2倍,而且功耗40W—130W也处于领先位置。

做人形机器人的硬件厂商,根本无法拒绝这样的“诱惑”。如果想让自家的机器人具备实时避障、多模态语音交互、灵巧手触觉反馈,除了购买英伟达的Thor芯片,市场上几乎找不到第二种能如此兼顾算力和功耗的量产芯片。

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Thor T5000/图源:英伟达

在软件层,英伟达的Isaac GR00T是一套面向通用人形机器人的开放基础大模型,涵盖了工作流、中间件。从数据采集、多模态理解到具体动作执行,全套开发链路它都有;而且还放在Hugging Face开源了。

这意味着,全球超过200万机器人开发者、1300万AI构建者,训练机器人时用的都是英伟达的语言和模型。一旦开发者习惯于英伟达,就像他们习惯用CUDA一样,其他竞争对手的软件系统很难“熬出头”。

在仿真层,英伟达有Cosmos世界基础模型、Omniverse数字化工厂和Lab3.0仿真系统。这些东西是英伟达积累二三十年的家底——图形渲染、物理碰撞模拟。就像制作游戏一样,英伟达创造了一个虚拟宇宙:机器人的脑子(策略模型)可以先在虚拟宇宙里生活、训练,然后再搬进“现实”世界(Sim to Real)。

黄仁勋判断,AI迟早要走进现实,靠什么走进?一定是机器人。凭借芯片、软件、仿真数字环境三个垄断生态,英伟达的“AI全家桶”密不透风。

选择当下,选择东亚

选择当下,选择东亚

这套全家桶倒不新鲜,新鲜的是它的落脚点——东亚。

黄仁勋在当下的东亚展开“旋风式”机器人布局,有其时间、空间的背景。

在时间上,主要是技术红利的此消彼长。

首先是纯软件大模型的算力红利陷入瓶颈。

2024年至2025年,全球科技巨头、尤其是美股“七姐妹”,疯狂抢购英伟达H100、B200等算力卡,英伟达市值突飞猛进,坐稳了美股市值第一的宝座。到今年,纯文本、纯视频的生成式AI大模型,在算法上逐渐碰到Scaling Law这种大力出奇迹的天花板——不仅“自然数据”消耗得差不多,连“合成数据”也消耗得差不多了。

由此,硅谷巨头对“传统”的数据中心算力采购,增速开始放缓。黄仁勋得为英伟达下一代Blackwell和Rubin架构的芯片寻找一个全新的,体量比手机、汽车大百倍的硬件载体。

这个“合适”的载体,就是人形机器人。

上一代机器人的主控芯片,比如Orin,算力仅275 TOPS,但最新的宇树H2 Plus算力是前者的近4倍。每一台人形机器人,未来都是一个移动的、高利润的英伟达端侧数据中心。现在布局,就可以抢在数据中心红利见顶之前,开启“物理AI”的下一个万亿级算力消耗周期。

主题:英伟达|机器人|黄仁勋|芯片|人形机器人