国际首次，患者“无感”检测！AI模型筛查肠癌是如何做到的？
◎ 科技日报记者 崔爽
4月28日，阿里巴巴达摩院联合广东省人民医院等机构研发出肠癌筛查AI模型DAMO COCA，在国际上首次提出一种无需肠道准备，患者“无感”的肠癌机会性筛查方法。
这也是继胰腺癌和胃癌之后，达摩院发布的第三个癌症筛查AI模型。与传统的肠镜检查和平扫CT影像相比，AI模型筛查肠癌的特点是什么？AI模型多种癌症筛查进展如何？记者就此采访了有关专家。
第一问：为何要用AI模型筛查肠癌？
肠癌通常指结直肠癌，即发生在人体消化道末端结肠和直肠的恶性肿瘤。据世界卫生组织估计，全球每年因结直肠癌死亡的人数超过90万，在所有癌症中高居第二位。
图片来源：视觉中国 肠道息肉演变为肿瘤大概会经历5至10年。因此，针对40至74岁一般人群，推荐每年接受一次粪便隐血测试，每5至10年进行一次肠镜检查。
然而，粪便隐血检查需要收集样本，且特异性不足；肠镜检查流程繁琐、体感不适，需要提前服用泻药排空肠道；无痛肠镜需进行麻醉，价格较高。
平扫CT广泛用于肺结节检查、健康体检、创伤评估等，每年产生上亿份影像。不过，腹部器官众多、密集重叠，肠道形态复杂、范围大，病灶往往隐匿在肠壁褶皱中，在患者没有清空肠道的情况下，内部食物残渣易造成严重干扰，医生判读难度大，造成漏诊。
目前，我国仅有不到60%的目标人群接受了肠癌筛查，伴随肠癌发病率上升和年轻化，急需一种能广泛覆盖、高效准确、依从性高的筛查新方法。
第二问：AI模型筛查肠癌是如何做到的？
达摩院资深算法专家、多癌筛查技术负责人张灵介绍，AI筛查依靠的是“平扫CT+AI”技术路线，即用AI识别平扫CT影像中医生难以发现或容易遗漏的细微病灶。
具体来说，团队将医生在增强CT图像上勾画的肿瘤病灶配准到平扫CT图像上，作为训练AI模型的“学习材料”。2023年，达摩院发布胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA，在国际上率先突破“癌症之王”大规模筛查难题。2025年，达摩院进一步推出胃癌筛查AI模型DAMO GRAPE，证明该技术路线同样可用于难度更大的空腔脏器。