中控技术一季度工业AI业务收入1.84亿元
中控技术一季度工业AI业务收入1.84亿元
2026年04月26日 23:3
上海证券报·中国证券网
上证报中国证券网讯 4月25日， 中控技术 发布2026年第一季度报告。报告期内，公司工业AI业务已实现收入1.84亿元。
作为工业AI的领军者与实践者， 中控技术 积极响应国家部署。2026年第一季度， 中控技术 工业AI产品已在贵州磷化、中天合创、广西华谊能化、中石油等标杆项目中取得积极进展，覆盖智能工厂、绿氢耦合、虚拟工厂等多个场景。这些跨行业的应用实践，标志着中控技术工业AI正在快速进入规模化商业化落地阶段。
在贵州磷化旗下总投资约220亿元的瓮福江山项目中，中控技术将TPT大模型深度融入顶层设计，构建通用工业AI平台，实现对未来5至30分钟生产趋势的精准预测与主动预警，推动工厂从“人监盘”迈向“智监盘”，打造全球 磷化工 行业可复制的工业AI智能工厂标杆。
在中天合创总投资达61.23亿元的绿色降碳升级改造项目中，中控技术打造全国首个绿氢与 煤化工 深度耦合示范项目，预计建成后每年植入2.9万吨绿氢替代灰氢，实现CO年减排超120万吨，为 煤化工 产业绿色化、智能化转型树立国家级标杆。
在华谊钦州化工 新材料 一体化基地，中控技术TPT构建的数字免疫系统实现500多个关键工艺指标24小时实时监测，可提前2.5分钟预测异常趋势，将硫化氢含量波动标准差降低30%，异常处置时间从小时级缩短至分钟级。
在中石油大庆化工研究中心，中控技术携手 中国石油 化工研究院打造聚乙烯装置智能化虚拟工厂，融合AI催化量化计算、 数字孪生 等技术，以虚拟实验加速真实牌号开发，显著缩短研发周期，标志着“AI+元工厂”在石化高端材料研发领域实现重要突破。
目前，公司已发布全球首个时序混合专家大模型驱动的工业Agent生成平台TPT2，以及以时间序列大模型TPT和通用控制系统UCS为核心的流程工业自主运行工厂AOP，构建了完整的识别评估与决策执行闭环，覆盖生产运行与安全管理及运营优化等维度，推动工厂实现从自动控制到智能决策再到自主运行的跨越。
回望过去，中控技术从流程工业自动化起步，逐步建立起国内市场的领先地位。2026年一季度业绩则显示，中控技术正将多年场景经验转化为工业智能化竞争优势，在工业AI从技术探索走向规模化应用的历史性机遇中，未来发展值得期待。（陶君）
（文章来源：上海证券报·中国证券网）