AI计算

总之，NPU作为AI计算领域的重要参与者，其未来发展将更加依赖于与其他处理器的协同和生态系统的完善。

芯原的AI计算框架支持多种图形API，如MicrosoftDirectX、MicrosoftDirectML、Vulkan、OpenGL、OpenGLES等；

戴伟进进一步指出，芯原NPU的设计包含了多年的优化经验，特别是在数据组织、压缩、迁移和计算方面，而VIP9X00CC将NPU的设计理念和GPU的并行计算能力相结合，大幅提高了整体的AI计算效率。

于是，芯原便着手开发新的NPUIP以固化一部分AI计算功能，打造GPU+GPGPU+NPU的可扩展AI计算平台。

它通过构建一个包含GPU、GPGPU和NPU的可扩展AI计算平台，实现了不同计算资源的有机结合。