算力

“数据和算力是人工智能快速发展的两条腿，二者缺一不可。

算力是各行各业走向数字化的根本所在

算力是激活新质生产力、释放数字经济高质量发展新动能的关键引擎，只有算力网络根基牢固，才能更好地驱动培育新质生产力。

“在通用人工智能生态体系中，算法和模型的创新是关键，数据是基石，算力是核心支撑，应用场景是驱动力，需要产业上下游各方齐心协力、紧密合作。

算力是高耗能产业，推动算力设施低碳化、绿色化已成共识。

算力是数字经济的基础设施，随着我国传统产业智能化、数字化转型稳步推进，对算力的需求持续提高，全国多地围绕数字经济建设的工程项目迎来新进展。

算力是支撑数字经济发展的关键基础设施，是智能时代全球性的紧缺战略资源。

算力是数字经济发展的“底座”。

算力是数字经济发展的关键支撑，我国算力产业规模近年来平均年增长率近30%，2023年已排名全球第二。

算力是关键发展力

其次是推动“AI+”场景应用，包括围绕产业焕新打造智能经济，构建涵盖智能算力、MaaS(模型即服务)平台、行业大模型、产品应用的AI+DICT服务体系;

相比之下，端侧的算力虽不如云，但胜在专属于用户个人，不需要和海量用户争抢。

在强大的端侧AI算力支持下，联发科提出了“智能体AI手机”的新概念，让移动终端变得更智慧。

GPU容器算力。

为应对Serverless需求，阿里云于2023年推出全新定义的容器算力产品——容器计算服务ACS。

很多大厂还在邀请测试中的AI短视频生成能力，现在用手机算力就可以本地搞定了。

“我们想实现的三件事是，促进本地人工智能算力、算法和应用，最大限度优化潜在用户、提升用户数量，以及实现更多的科研突破。

此外，目前大模型的算力、部署、试错成本较高，人才较为稀缺。

研究显示，我国算力产业保持高速增长，其中，人工智能算力在整个算力结构中的占比已经超过25%。

在端侧运行大模型，对于手机的算力、能耗、内存都提出了更高要求。

对此，王鹏提出了两种解决思路：“第一是提升手机算力和存储空间；

大同算力发展优势明显。

据介绍，2018年，秦淮环首都・太行山能源信息技术产业基地在灵丘县落地，拉开了大同算力产业发展的序幕。

为期3年的人工智能资助计划由香港2024-25年度《财政预算案》提出，该计划向数码港拨款30亿元（港币，下同），主要用于资助本地大学、研发机构及企业等运用超算中心的算力，提供足够的财政支持推动有关用户使用超算中心的算力服务。

”北京电信算力中心副总经理唐浩告诉记者，作为京津冀区域网络核心节点，智算中心可与长三角、粤港澳和内蒙古、贵州等热点区域高速直达，端到端网络时延在10毫秒以内，算力联通全国，具备自主创新的国产先进算力AI技术，可满足大模型训练和推理需要，提供云计算、AI大数据和创新算力服务与产品。

上海上线算力交易平台、人工智能公共算力服务平台，让科研机构和企业使用算力更便捷，为中小企业发放人工智能算力券，优惠租用服务；

贵州计划在2024年基本建成面向全国的算力保障基地，重点瞄准粤港澳大湾区及长三角地区提供算力服务；

智算中心是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集。

需要在统筹全国算力设施区域优化布局的基础上，解决好算力服务统一市场构建和资源全域有效利用问题。

“我国算力基础设施建设已达到世界领先水平，然而标准化普惠化算力服务统一大市场尚未形成，存在算力供给紧张与部分算力未能有效利用的矛盾。

数据显示，截至2023年底，我国提供算力服务的在用机架数达到810万标准机架，算力总规模居全球第二位。

此后，随着阳高中联绿色数据中心、京东集团华北（灵丘）智能算力数据中心、抖音火山云太行算力中心相继落地，以及秦云超级能源综合体（平城、广灵、灵丘、天镇）项目陆续完成基础设施+产业链融合的规划及建设，大同在用、在建数据中心规划总投资442亿元，服务器规模超350万台，算力产业进入了快速发展期，算力中心城市的雏形正在形成。

苗伟进一步表示，目前算力支撑了多个重要产业的发展。

“比如战略性新兴产业中的新能源汽车、新材料，以及创新药的研发，打造低空经济等新增长引擎，背后都需要算力的支撑。

大算力支撑大模型

算力正加速向工业、教育、医疗等各行业各领域渗透，新型工业化建设、未来产业培育等都离不开算力的支撑。

在医疗保健行业，算力的提升使得医学成像分析如MRI和CT扫描更加精确，有助于早期发现疾病；

无论是制造业、服务业还是农业，都将受益于算力的提升。

例如，在交通管理、城市管理、公共安全等领域，算力技术可以帮助实现智能化监控和预警，提高社会治理的精细化水平。

通过利用云计算、边缘计算等算力技术，企业可以实现生产过程的智能化管理，提高生产效率和质量。

通过利用算力技术，政府和社会组织可以更加高效地处理社会事务，提高公共服务的质量和效率。

通过利用高性能计算和大数据分析等算力技术，科研人员可以更加高效地处理和分析大量数据，加速科研进程，提高创新成果的质量和效益。

这两个关键需求的实现，着力点是算力成‘网’，通过高速网络连接实现算力硬件资源的共享，降低单位算力成本；

截至2023年底，我国算力总规模居全球第二位――

”苗伟指出，“加快算力建设，将有效激发数据要素创新活力，加快产业数字化和数字产业化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，实现对经济发展效能的放大、叠加、倍增作用。

加快算力建设将激发数据要素创新活力

“当前，各行业各领域对智能算力的需求日趋强烈，在适度超前建设数字基础设施过程中，算力建设的重中之重是智算中心。

“建议由国家相关标准组织牵头制定统一的技术规范，要求各‘东数西算’节点、地方政府和算力服务企业，在算力建设过程中，遵循统一规范进行建设或升级，促进不同服务商之间的互操作性和兼容性，能够实现跨地域、跨服务商和跨技术架构的算力调度和使用。

算力建设正由通算向智算全面演进

苗伟还指出，随着人工智能大模型技术的爆发，算力的建设正在由通算向智算全面演进。

在单志广看来，在适度超前建设数字基础设施的过程中，智算中心建设是算力建设的重中之重。

最强AI算力平台

在智算资源建设方面，天翼云规划并建成覆盖全国的“2+3+7+X”集中训练、分布推理、云智一体的智能算力布局；

同时，北京市通信管理局协同天津、河北、内蒙古、山西等地，开展算力互联互通联合试验，形成区域跨域管理、异构算力调度、智能资源匹配的核心枢纽，建设更加开放协同的算力市场环境。

京津冀地区作为全国一体化算力网络国家枢纽节点之一，是我国算力市场的重要板块。

在国内，企业则面临着「模型算力太多元、产业生态太分散」这一难题。

模型算力太多元，产业生态太离散

近日，以“聚智向新算领未来”为主题的2024中国算力大会在河南郑州举行。

算力基础设施是新型信息基础设施的重要组成部分。

《实施意见》提出，到2025年底，普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系初步成型，东西部算力协同调度机制逐步完善，通用算力、智能算力、超级算力等多元算力加速集聚。

该负责同志介绍，集约化即促进通用算力、智能算力、超级算力等各类算力资源在国家枢纽节点的规模化建设、集约化发展，为全国算力基础设施提供“蓄水池”；

强底座，共筑安全算力基础设施

在人工智能需求旺盛的地方增加算力供给，作为国内人工智能产业发展“第一梯队”城市，北京、深圳、上海等地接连发布支持政策，不少措施瞄准算力基础设施布局。

去年10月，工信部等六部门印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年发展量化指标。

在算力分布式方案的场景下，多个算力站点均可提供相同服务，而传统网络主要基于路径cost计算路由，通常都会选择cost最小的路径，无从感知算力资源情况，这就可能导致在算力资源调度使用上出现不均衡的情况。

2022年，“算力高效调度示范”项目落户产业园，从算力供给、算力输送、算网调度和算网融合四方面构建面向国家东数西算工程的云网边一体的算网智能化编排调度体系，为客户提供算网一体化服务。

河南将打造中部最大的万卡智算集群，明年年底实现2000P的算力供给。

“然而，标准化普惠化算力服务统一大市场尚未形成，存在算力供给紧张而同时部分算力未能有效利用的矛盾，算力作用未充分释放。

”余晓晖分析说，如何在多元化算力供给的状况下统合形成标准化可调度的算力服务，如何将算力并网调度的局域化探索扩展为构建全国统一大市场，需要进一步探索。

“在构建全国一体化算力体系的背景下，协同推进智算中心建设，加快东西算力资源的协调配合，通过智算中心提供普惠算力，有利于聚合人工智能产业链的要素资源和创新人才。

AI大模型需求正重整算力产业格局。

算力产业正不断迈向高质量发展。

在加快培育新质生产力的过程中，算力产业将如何赋能？

今年政府工作报告报告提出，要适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。

在产业方面，建立绿色算力产业链协同机制，促进各环节的资源共享。

谈及在加快培育新质生产力的过程中，算力产业将如何赋能的问题时，苗伟表示，算力作为新质生产力的重要引擎，将从多个维度推动新质生产力的发展。

谈及算力应用及行业赋能成效，苗伟指出，当前我国算力产业已经初具规模，正加速向政务、工业、交通、医疗等领域的拓展深化，从而推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的融合，持续赋能千行百业。

要夯实算力产业安全底座。

近期，多地争相布局算力产业，也应重视解决好算力产业发展带来的能耗、安全以及盲目无序竞争等问题。

重视算力产业科学布局2024-04-0909:44:21来源：经济日报

当地依托资源优势和能源产业基础，把数字经济作为加快转型和高质量发展的主攻方向，推动以IDC（互联网数据中心）为重点的算力产业发展。

对算力产业发展而言，全球都面临一个棘手的问题――资源保障。

在需求旺盛的现状下，数据中心行业如何在保发展的同时推进“碳中和”，是当下算力产业需应对的考验。

余晓晖表示，与美国相比，我国算力芯片生态比较“碎片化”，有几十款算力芯片，不同的芯片对应不同的开发框架、软件栈以及算子库等，“异构算力之间的协同稳定问题亟待解决”。

在算力的部署方式中，以边缘算力为代表的分布式方案，以其低时延、泛在分布的优势，可支撑工业制造、金融交易、云游戏等低时延业务应用，是国家算力建设布局的重要方向。

近日，记者前往北京、天津、河北三省市大数据中心、智能算力中心、大数据创新产业园等调研采访，探访京津冀协同发展的数智成果。

21日，记者来到天津市武清区中国电信京津冀智能算力中心（以下简称“智算中心”）。

工业和信息化部总工程师赵志国在开幕式上介绍，全国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS，位居世界前列。

截至2024年6月底，我国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS，其中智算算力同比增速超过65%。

此外，算力中心的能耗问题愈发受到关注，未来需要将算力和电力进行统筹规划。

在主论坛上，“算力中国·年度重大成果”正式发布，该征集活动启动以来，得到社会各界广泛关注和积极参与，项目申报覆盖算力产学研用各环节众多企业和研究机构。

天翼云上榜“算力中国·年度重大成果”

据了解，该中心总规划人工智能算力规模达300P，目前一期已投用算力100P。