科学研究

科学研究在于求真务实，脚踏实地，让科学回到科学本身，是对科学家最大的尊重和敬意。

科学研究是一段漫长的旅程，需要耐心、坚持和对未知的好奇。

“在所有通过输入得出输出的问题上，AI理论上都可以作为有力的工具，这反映了AI在科学研究领域的广阔潜力。

此次诺贝尔化学奖，除了是对获奖者的表彰，也是对人工智能在基础科学研究领域深入应用的重要认可。

”肖仰华告诉记者，在科学研究领域，AI已成为推动社会进步和研究发展的最重要引擎。

AI会成为人类科学研究的重要的工具，”周鸿祎表示，AI正在改变这个世界，首先改变的是诺贝尔奖发奖的方式。

这一奖项的决定，在很大程度上肯定了由计算机科学撬动其他领域基础科学研究进程的研究范式，即AIforScience（AI4S），这背后存在一个巨大的可发展的创业体系和商业空间。

在张伟杰看来，科学研究的范式已经被AI改变了，但这种改变还不均衡，不同学科和不同人群之间的快慢进度会不一样。

其次，整个基础科学研究的范式已经发生改变，在未来，AI与学科领域认知和先进实验手段相结合，将成为主流的科研范式。

然而，当前大多数关于AI与科学研究结合的讨论，仍然局限于AI的工具性，例如它如何加速数据分析、模型拟合、或者提升实验效率。

近年来，极端条件下的科学研究取得了丰硕成果。

专家表示，极端条件科学研究前景无比广阔。

同时，极端条件科学研究也将为新材料、新能源等领域的创新提供重要支撑。

“此外，极端条件下的科学研究需要既懂实验、又懂理论的复合型人才，对人才培养也要充分重视。

“通过人工智能辅助计算等手段，已经可以很好地模拟一些极端条件，我们要通过这些科研新范式，把极端条件下的科学研究继续引向深入。

中国科学院院士、复旦大学副校长马余刚认为，开展极端条件下的科学研究，要重视合作，通过建立一些多学科的实验室和研究团队，积极推进学科交叉融合。

在马余刚看来，大规模算力、机器学习等新的研究手段、研究方式，对极端条件下的科学研究产生了重要影响。

极端条件下的科学研究往往涉及多学科交叉，需要不同领域的科学家紧密合作。

极端条件下的科学研究，也积极服务经济社会高质量发展。

近年来，我国重大科技基础设施建设加快推进，大科学装置日趋完备，为开展极端条件下的科学研究提供了强有力的保障。

科学研究是否有一个终点呢？

极端条件不仅在科学研究方面作用巨大，还能为技术创新提供支撑。

因为人工智能带来的方法论，对科学研究的影响也是具有革命性的。

所以，人工智能、大数据对科学研究带来的科学范式改变对未来诺贝尔奖的影响，很值得诺贝尔奖基金会思考，该怎样跟上这样的范式变革？

因为人工智能这个刚刚经过60多年的曲折发展，近些年才涌现出具有广泛影响的巨大生命力，它给科学研究带来的影响不仅仅是打破了原来的学科划分，而是未来每个学科都会与人工智能交叉融合。

它对科学研究带来的启示，更有方法论的意义和影响。

后者则是利用AI技术促进科学研究的典范，其中大卫·贝克为华盛顿大学蛋白质设计研究所所长，首次使用生成式人工智能从头设计出了全新的抗体，有望让AI从头设计蛋白进入抗体药物市场。

空间生命科学研究将获得创新的生物材料、药物和医疗技术，提高农、林产业水平，促进人民健康。

AIforScience的未来发展空间巨大，它不仅能够推动科学研究的创新，还将在工业领域发挥重要作用。