物理学

物理学是不存在了吗？

从学科划分的角度看，机器学习与物理学边界井然，物理学是研究真实世界的自然现象，而机器学习则属于计算机科学、数据、代码和算法的范畴。

物理学的定义为何？

”同时，诺贝尔奖委员会也表示，利用人工神经网络的机器学习能够快速理解大量数据，已经在科学研究中发挥了重要作用，包括在物理学领域，它被用于创造“具有特定属性的新材料”。

“霍普菲尔德和辛顿的研究领域是统计物理、数学物理、非线性物理，所以属于物理学领域。

其次，我们可以从数字中发现更多关于人工智能的框架，也能在物理学领域实现与机器学习的融合，这种学科交叉让我们在回归物理和数学本质的过程中，不断突破对人工智能的理解。

相较于欣顿，霍普菲尔德则是一个正统的物理学家，因在计算机科学、生物学和物理学领域的开创性研究而闻名。

复旦大学计算机科学教授张军平认为，HopfieldNetwork与物理学领域的关联是，它的设计思路模拟了电路结构。

不再仅认同用数学公式描绘，而且认同基于语言的模糊描绘同样可以精准反映物理学规律。

由于物理学的观察者可以被视为是一种智能体，基于欧米伽理论，研究团队发现物理学三大理论的观察者智能水平并不相同，这直接成为三大物理理论产生差异和实现统一的关键原因。

人工智能学者、地平线科技创始人余凯：早期人工智能的专家大部分都有物理学背景。

物理学究竟是科学还是技术？

也有科学家表达了不解——“人工神经网络对物理学研究产生了深远的影响，但可以说它们本身就是物理学研究的成果吗？

他把各种复杂的数学技巧引入了物理学研究的多个分支，提供了完全不同的研究思维方式。

“诺贝尔奖没有设立计算机科学奖，以这种方式来颁发奖项是一种有趣的方式，但似乎有点牵强，”她说，“显然，人工神经网络对物理学研究产生了深远的影响，但可以说它们本身就是物理学研究的成果吗？

他对第一财经记者表示：“从常规视角来看，计算机科学和物理学确实不同，但如果设想未来人工智能进一步发展将可能成为包括物理学研究在内的科学研究关键工具，甚至人工智能也许会位列科学新发现的主要贡献者，这次授奖在几十年后回头看也许有着更深远的意义。

雅科拉（TommiJaakkola，拥有理论物理学硕士和计算神经科学博士学位，于1998年加入麻省理工学院电子工程与计算机科学系担任教职），我在研究AI时也学习了统计物理学的知识。

今年5月问世的AlphaFold3结合了图神经网络和变分推断方法，并引入了多种生物物理学知识，形成了强大的结构预测统一框架，涵盖了前所未有的广度和精确度。

研究团队从观察者的智能状态，宇宙的智能状态，宇宙构成元素的智能状态，宇宙的确定性属性，宇宙的主客观属性，时空主客观属性，时空的相对性属性，系统是否具备智能演化属性等八个方面将人类当前宇宙的特征与三大物理学理论的理论宇宙进行对比。

”一位认证为中国科学院大学工学博士的知乎用户发文称，“或许是物理学的概念也在与时俱进的发生着变化，而我们对‘物理学’的理解过于狭隘和传统。

随着物理学的发展，观察者的角色逐渐成为研究的核心，反映了物理学探索的深入。

事实上，人工智能的很多关键算法都受到了物理学思维的启发。

在此基础上，许多AI模型借鉴了物理学的思维方式，尤其在处理复杂系统时，将物理法则与AI结合以提高模型的解释力和效率。

在机器学习领域，很多关键算法都受到了物理学思维的启发，比如利用能量函数、玻尔兹曼分布等概念来构建模型。

根据瑞典皇家科学院的官方公告，2024年诺贝尔奖得主利用物理学工具开发出来的方法，为如今强大的机器学习奠定了基础。

这项工作使用了统计物理学的工具。

物理学的定义为何？

如果我们一般性地认可OED对物理学的定义（笔者相信瑞典皇家科学院不会有其独特的物理学定义并依据该定义颁奖），那么，“人工神经网络”及“使用人工神经网络进行机器学习”是物理学的主要研究对象吗？

诺贝尔物理学委员会成员AndersIrbck教授盛赞道：“他们都是真正的先驱者，寻找到了解决问题的新方法。

诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩斯（EllenMoons）表示：“获奖者的工作已经带来了巨大的好处。

虽然两位获奖者的成果属于计算机学科，但是没有物理学的基础和帮助，就无法实现跨越时代的成就。

物理学传统的定义是研究物质最一般的运动规律和物质基本结构的学科，往年的诺贝尔物理学奖大都比较符合预期。

就在今天下午，最新一届的诺贝尔物理学奖公布

北京时间10月9日下午，最新一届的诺贝尔物理学奖公布

昨天的诺贝尔物理学奖一公布

1908年，被誉为“原子核物理学之父”的英国物理学家欧内斯特·卢瑟福，因“对元素蜕变以及放射化学的研究”，荣获诺贝尔化学奖。

20世纪80年代，霍普菲尔德提出的“霍普菲尔德网络”，借鉴了物理学中的自旋相互作用原理，用来模拟大脑中的记忆存储与重构。

在2020年，研究团队发表论文提出标准智能体模型存在三种典型状态，这些状态在定义智能与意识，以及分析物理学中的一些关键问题时具有基础性作用：

基于这一推论，研究团队提出，物理学中的四种基本作用力（引力、电磁力、强核力、弱核力）可能是α引力和Ω引力在物理领域中的特殊表现形式。

那物理学界是不是没什么拿得出手的成果呢？

物理学究竟是科学还是技术？