工业机器人

工业机器人是机器人家族中应用广泛的成员。

在人们通常的印象中，工业机器人是生产线上不知疲倦的工人，机械地重复着规定的动作。

伴随我国工业机器人需求的迅猛增长，企业纷纷看好工业机器人未来的市场规模与经济效益，大量企业蜂拥而上，但是企业实力良莠不齐，在一定程度上造成国内工业机器人市场的恶性竞争。

二是一些新兴行业如新能源、生物医药、航空航天、智慧农业等领域，对高精度、高稳定性的工业机器人需求会增加。

作为制造业大国，我国对工业机器人的需求十分旺盛。

相关技术规范发布，将促进机器人发挥最佳性能，对稳定作业质量具有重要意义，同时也有助于推动工业机器人行业的产业升级优化。

工业机器人技术的提升，并不是一个独立的命题，而是需要全产业链的支持。

“工业机器人的应用能够通过提升效率、产品质量等途径促进产业升级。

工业机器人的应用不可避免会替代传统劳动力，也会创造出新的岗位，这是专业人士普遍达成的共识。

站在新质生产力的赛道上，需要检视工业机器人带来的机遇与挑战。

传统工业机器人市场分工已经非常明确，主要玩家也已经基本稳定。

2013年我国首次超越日本成为全球第一大工业机器人市场，当年销量达3.66万台，占全球的20.52%。

国际机器人联合会（IFR）数据显示，2022年全球工业机器人市场规模达195亿美元，同比增长11%。

根据高工产业研究院（GGII）最新统计数据，2023年国产工业机器人市场份额达到52.45%，从销量口径上首次实现对外资品牌的反超。

自2013年以来，我国工业机器人市场销量连续11年居世界首位，目前已占全球销量的一半以上。

那么，国产工业机器人市场快速发展的驱动因素是什么？

蔡震坤认为：“国产工业机器人的崛起是由多方面因素共同促成的。

在蔡震坤看来，“国产工业机器人的崛起，并不是单一一个行业的崛起，而是全产业链整体发展到了一定高度的体现。

工业机器人密度是衡量制造业自动化程度的关键指标。

他说：“很多引入工业机器人的企业，为了追求短期收益，都选择将成本优势转化为价格优势。

相关产业发展到了一定程度，技术积累到了一定水平，为工业机器人产业的崛起创造了条件。

经过近年的快速发展，无论是产品技术还是落地应用，中国的工业机器人产业实现了大幅赶超，出海是企业拓展更大市场的必然之路。

虽然依托本土化优势、性价比优势和产业配套优势，本土机器人产业在国内市场的一些细分领域已经打破跨国巨头的垄断，但是目前我国工业机器人产业的竞争优势仍主要在产业链的中低端，存在缺乏高端技术、市场高度内卷、盈利能力不足等突出问题。

在政策利好和市场需求的加持下，我国工业机器人产业不断发展壮大。

从基础研究到产业化落地，我国工业机器人产业规模日渐壮大，国产化格局已站在量变到质变的拐点。

政府也可以通过税收减免、资金补贴等方式，降低工业机器人的研发、生产和维护成本，鼓励更多企业使用工业机器人。

二是一些新兴行业如新能源、生物医药、航空航天、智慧农业等领域，对高精度、高稳定性的工业机器人需求会增加。

“工业机器人的应用能够通过提升效率、产品质量等途径促进产业升级。

伴随我国工业机器人需求的迅猛增长，企业纷纷看好工业机器人未来的市场规模与经济效益，大量企业蜂拥而上，但是企业实力良莠不齐，在一定程度上造成国内工业机器人市场的恶性竞争。

他说：“很多引入工业机器人的企业，为了追求短期收益，都选择将成本优势转化为价格优势。

2023年初工信部发布《“机器人+”应用行动实施方案》，明确表示在制造业领域，推进智能制造示范工厂建设，打造工业机器人典型应用场景。

在人们通常的印象中，工业机器人是生产线上不知疲倦的工人，机械地重复着规定的动作。

该报道援引研究公司MIRDatabank的数据称，今年上半年，中国生产商占据中国工业机器人市场一半以上份额。

《华尔街日报》近日刊文称，日本和欧洲公司曾主导工业机器人行业，但一些中国公司正在迎头赶上。

工业和信息化部最新统计显示，近3年，我国新增工业机器人装机量占全球一半以上，制造业机器人密度达到每万名工人470台，10年间增长近19倍。

中国拥有巨大的机器人消费市场，中国在工业机器人的消费比例占全球的40%，连续八年都排全球第一，在服务机器人的消费与采购比例大概占全球的20-25%。

其他的商用服务机器人受影响十分有限，整个工业机器人大类领域所受影响最小，总体保留了扎实的业务基础和增长潜力。

曹巍：机器人门类众多，工业机器人领域下面有仓储物流的AMR机器人、力控协作机器人，还有如铸件打磨、焊接这样大大小小流程的机器人，商业服务机器人有送餐机器人、清洁机器人、陪伴机器人等等。

日本在高精密的工业机器人的技术工艺优势明显，如发那科、雅马哈。

商业机器人位于工业机器人之后应运产生，也从边界非常清晰，精准度驱动的工业生产环境，转向生活服务场景，后者对于精准度的要求可能就没有前者那么高。

工业机器人的核心逻辑也是围绕具体场景的痛点和难点，也直接定义了各种类型的机器人的关键性能指标。

无论是工业机器人，还是商业机器人，现实的发展都是场景定义功能，围绕人形机器人相关的供应链，不管是软件算法侧，还是硬件驱动侧、供应链等，都需要围绕场景建设，现在来看，这样的场景还没有被定义出来。

界面新闻：波士顿咨询曾经按照工业、商业划分整个机器人行业，蓝驰在商业机器人、工业机器人领域均有投资布局，这两大类在发展成熟度、速度上有无可比性？