人脸识别模型

我们使用持续同调技术调研了现存的基于卷积神经网络的人脸识别模型框架数据结构信息的变化趋势，如图1与图2所示，并得到了以下三个新颖观测结论：

训练基于卷积神经网络的人脸识别模型的损失函数主要分为以下两种类型：（1）基于Metric的损失函数，例如Tripletloss,Tupletloss以及Centerloss。

相比于基于Metric的损失函数，基于Margin的损失函数能够鼓励模型执行更加高效的样本到类别的比较，因此能够促进人脸识别模型取得更好的识别精度。