人工神经网络

人工神经网络是指一种模仿生物神经网络的结构和功能，并套用到数学模型或计算模型中。

人工神经网络是由生物学所启发，并套用到计算机演算法当中。

当我们谈论人工智能时，我们通常指的是使用人工神经网络的机器学习。

ChatGPT：图片下方引用的文字也表明了他们的成就：因为奠定了推动机器学习和人工神经网络的基础性发现和发明。

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明

可以毫不夸张地说一句：人工神经网络正促进知识的交融与创新。

进入21世纪以来，新一波人工智能浪潮袭来，利用人工神经网络，机器学习的发展呈现爆发性增长，而这正得益于2024年的两位诺贝尔物理学奖得主从20世纪80年代起所进行的工作。

他们研究利用人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks），实现机器学习。

Hinton），以表彰他们对通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明所作出的贡献。