从工具到帮手插上AI翅膀的PC如何重塑人类生活？

央广网北京1月16日消息（记者卜叶） 近日，CES 2024（2024年国际消费类电子产品展览会）上，AI PC全球瞩目。芯片、硬件、软件、厂商等推出一系列AI PC新品，智慧办公、智能助手等领域的应用令人一窥AI PC的强大功能，AI正在重塑PC体验。

“芯片架构层加入神经网络处理器设计，计算机处理人工智能任务的反应时间大幅度缩短，性能稳步提升，为人工智能向PC行业渗透提供契机。”中国信通院人工智能研究中心平台与工程化部主任曹峰告诉央广网。

AI PC定义尚未明确，应用探索已如火如荼

CES 2024现场，来自联想、惠普、Acer的AI PC机型集中亮相。以联想旗舰产品Yoga系列为例，在处理器、AI芯片、生成式AI软件的配合下，用户只需输入任何预想的内容，系统即可快速生成相应的视觉图像。

中国传媒大学动画与数字艺术学院院长王雷分享，AI技术善于创造大量细节，补足传统动画难以表现宏大场面的短板；用AI PC生成动画，时间与成本也有望大大地缩短。未来，当每位数字艺术家把自己的风格浓缩在本地AI模型中，通过高速的AI PC即时生成符合创意的文本、图像和视频，智能艺术的时代之门将随之开启。

在提高办公效率方面，AI PC发挥了更多想象力。AI PC可以迅速帮你找到本地硬盘里数百个PPT中关于“AI主题”的PPT；只要你说“眼睛累了”，AI PC就会将把护眼模式的选项摆在你面前；只要你说“电脑有点卡”，AIPC就会把性能模式的按钮交到用户手中。

记者观察到，国内电商平台已经上线多款AI PC产品，售价在1万元以上，满足消费者对于AI PC的尝鲜需求。

到底什么样的电脑才能被称为是AI PC？“行业内尚未形成明确标准，不同厂商和机构可能会有不同的定义和要求。”曹峰表示，AI PC与传统PC最大的区别主要有，AI PC具有专门的AI硬件支持，如AI加速器或高性能GPU，这些硬件能够高效地处理机器学习和深度学习任务。二是AI PC还包括优化的软件和算法，用于支持复杂的数据分析和自动化决策过程。三是AI PC可能内置大模型，如语言大模型可以帮助用户通过自然语言进行新的交互，提高日常办公的效率和质量，多模态大模型可以帮助用户实现本地化AI创作，如海报设计。上述能力的集成使得AI PC成为个人AI应用中心，并有望彻底改变PC用户的使用习惯和场景。

尽管业界关于AI PC的定义尚未明确，但对于AI PC应用的探索已经火热。曹峰介绍，AI PC未来主要应用包括三类，一是文本转图片应用，即通过少量文字描述生成符合要求的图片，赋能设计、影视、游戏等场景。二是文本生成应用，即辅助人类员工生成会议纪要、报告等文本内容并进行语法检查，赋能办公、写作、科研等场景。三是智能助手应用，即开发具备学习和分析能力的智能助手改变传统软件与用户的交互方式，使用户与PC的交互模式向对话方式转变。

持续关注数据和隐私保护 杀手级应用有望加速AI PC发展

应用之外，AI PC搭载的“芯片”也成为一大看点。适用于AI PC的芯片需要处理大量计算问题，如何保证其运算速度呢？曹峰表示，随着AI算法的复杂性增加，传统PC的计算能力可能无法满足需求。而AIPC通过集成混合AI算力单元，可以实现本地运行大模型和个性化知识库，提供更快速、高效的计算和处理能力。

以英特尔酷睿Ultra处理器为例，企业不需要在数据中心安装特殊的服务器，也不需要把数据传到云端，在自己的数据中心使用处理器就能完成工作。

值得一提的是，AI芯片也是提升软件性能的好帮手。搭载AI芯片后，线上会议软件不仅可以屏蔽邻居家的狗叫声，对凌乱的家庭办公室背景进行模糊处理，还可以生成会议摘要和电子邮件；视频剪辑软件可以完成智能抠像、AI视频补帧等功能，满足用户的创作需求。

此外，AI PC在数据安全方面具有潜在优势。赛迪研究院工程师周千荷表示，一方面，由于AI PC内嵌了个性化大模型和本地AI算力，因此其部分运算过程将发生在终端电脑上，与需要将数据上传到网络并通过云端连接到AI大语言模型的方式相比，降低了数据传输过程中的泄露风险。另一方面，集成了AI技术的电脑也可以帮助用户更快地识别和响应安全威胁，例如，自动识别并防御网络攻击，智能识别恶意软件等。AI系统还可以通过其自我学习能力，不断地学习新出现的威胁模式并动态改进其安全机制。

业界纷纷预测，AI PC有望成为PC市场的新的增长引擎，并带来更加智能化、高效便捷的用户体验。

TrendForce集邦咨询认为，初代AI PC的受众以高端商务需求及内容创作者为核心。即便消费者愿意以高于一般笔电的价格尝鲜，然回归务实面，在缺乏AI杀手级应用的情况下，2024年AI PC渗透率成长空间仍将相对有限，相关的软件创新应用才是AIPC是否能在未来的两三年带动全球笔电出货迎来成长的关键。

在曹峰看来，未来AI PC或将为终端厂商入局大模型的新机会，形成差异化竞争力。当然，在这种新的应用模式中，数据和隐私保护仍需得到重视，技术方需持续采取措施，为用户提供更可信可靠的端侧大模型服务。

面对潜在的安全风险，周千荷提醒，一方面，应采取传统电脑用户进行数据安全保护的措施，例如：使用强密码和多因素身份验证、对重要的文件和数据使用加密技术进行保护、定期更新操作系统和安装软件补丁等。另一方面，还应更为注重电脑程序的访问授权和隐私设置，仔细阅读和理解AI PC的隐私政策，了解个人信息的使用方式和范围，并根据需要调整隐私设置。只授予应用程序必要的访问权限，避免为体验更智能化的服务而随意授权，进而导致数据泄露。此外，还应提高网络安全意识，积极了解常见的AI PC网络安全威胁和攻击手段，保持对最新网络威胁和安全漏洞的关注，提高警惕性。

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