变革与创新开启电信业智能化的无限可能
飞象网讯（易欢）随着科技的飞速发展，电信业正迎来一场前所未有的智能化变革。全球范围内的电信企业纷纷加大了对人工智能、大数据、云计算等前沿技术的投入，以期在激烈的市场竞争中脱颖而出，为用户提供更加高效、便捷的服务。GSMA（全球移动通信系统协会）在 2024 年世界移动通信大会（MWC 2024）上的调查显示，全球领先电信运营企业对 AI 的关注度最高，甚至超过了前期热点领域政企数字化服务和 5G/5G-A/6G。此前，中国电信运营企业已经在同步推进数字化、智能化，判别式人工智能技术被应用于部分生产环节。
如今，在电信业阶段性转型、人工智能突破式发展、国家数字化智能化深入推进等趋势叠加影响下，智能化将成为电信业转型发展的重要方向，推动电信业进入数字化转型的高级阶段。近日，发布的《电信业发展蓝皮书（2024年）——智能化发展》（以下简称“蓝皮书”）指出，智能化的过程体现为三个方面：一是智能化将成为电信业继网络化、数字化之后，对经济社会赋能的又一核心价值；二是人工智能将成为移动通信、固定宽带、IDC、云计算、集成服务等核心业务增长的关键驱动因素；三是人工智能技术应用对电信运营企业生产经营管理的提质增效作用将愈发增强，企业自身的智能化水平也将更高。未来，电信运营企业以人工智能作为重要引擎打造新质生产力，通过对内注智、对外赋智，将实现电信业价值定位、电信业发展动力的两个核心变革。
电信业智能化已取得产品级、场景级突破
进入“十四五”以来，我国电信业把握5G、产业数字化发展机遇，深入推进数字化转型，阶段性成果显著。但当前流量、数字化新业务对行业增长的拉动效应减弱，收入增速下行压力加大，电信业发展再次进入“瓶颈期”。与之同时，国家提出“加快形成新质生产力”的战略部署，以人工智能（下文简称 AI）为代表的新一代信息通信技术演进，正孕育着新机遇，电信业再次迎来转型升级关键期。
蓝皮书强调，网络化、数字化、智能化是国家发展新质生产力的关键着力点，电信运营企业转型发展的路径更加丰富，新一代 AI 技术产品实现突破式发展，带动信息通信技术产业展现出更强的生产力。当前，以生成式人工智能（GenAI）、通用人工智能（AGI）、智能机器人等为代表的新一代AI 技术产品实现突破式发展，初步展现出了优化人机交互方式、提升数字世界生产效率的技术能力。此外，新一代 AI 技术产品将有效激发经济社会整体信息总量和流动性，孕育信息通信服务发展新机遇。不仅如此，AI 技术应用赋予电信运营企业自身降本增效新路径，助力电信运营企业保障自身利润空间。
基于此，电信运营企业积极融入智能化浪潮，加深与智能技术发展的双向互促，加强对内注智、对外赋智，推动打造新质生产力。在此过程中，电信业的行业价值定位和自身发展驱动将发生变革。面对经济社会数智化转型发展需要，我国电信业果断切入智能化赛道，大举布局算力基础设施，构建算力网络，研发算力调配平台，实现算力基础设施和平台服务的跨越式发展。同时，深入推进网络、算力基础设施深度融合，打造计算、存储、网络资源统一编排能力，满足智能业务对网络、存力、算力灵活泛在、弹性敏捷、智能随机应用需求，有力支撑“东数西算”工程稳步推进。
蓝皮书指出，打造体系化算力基础设施格局算力基础设施成为电信运营企业新的投资重点，投资结构日益向存力、算力资源倾斜。在“东数西算”工程引领下，存力、算力资源分布向高水平“集群”转变，逐步形成热点集约、跨区辐射、边缘覆盖的算力基础设施体系。在功能性能方面，顺应AI 大发展趋势，“通算为主”正在向“通算、智算、超算集成”转变，以支撑多样化、个性化、极致化的存算需求。智算中心作为智算算力的主要基础设施，成为算力供应的重要依托，电信运营企业纷纷搭建自己的智算体系，加快推进算力布局，整体算力规模迅速扩大。
其中，中国电信逐步完善“2+4+31+X+O”多层次算力布局，在京津冀、长三角地区建设两大国产化万卡智算集群，西部地区打造大规模绿色智算池21。中国移动“4+N+31+X”数据中心覆盖全量国家算力枢纽节点，同时加快“N+X”智算中心布局（N为智算中心节点，X 为边缘节点），其呼和浩特智算中心和哈尔滨智算中心分别是全球电信运营企业最大单体智算中心、最大单集群智算中心22。中国联通围绕“5+4+31+X”算力资源布局，完善多级架构，算力中心覆盖国家 8 大枢纽节点和 31 省，骨干云池城市覆盖超230城23。
深化算网融合增强算力服务保障算力集群化发展和算力规模扩张，带来了算力使用新的难题，网络带宽、网络时延、网络可靠性、网络成本等成为算力供给的新制约因素。针对上述痛点，电信运营企业打造超大带宽、超低时延、泛在接入、安全可信、智能管控的全光直连网络，加快“东中西”“云边端”“通智超量”深度融合，推进算力枢纽节点间400G/800G全光高速直连，形成重点省市区域范围的“算力时延圈”，提供强大的数据传输、处理能力和高效、稳定的算力服务保障，支撑和引领多地域、多厂家、多平台间算力与网络资源调度，支持复杂科学计算、AI 大模型训练等场景应用。
面向政企市场，电信运营企业开展基础大模型和行业大模型的研发和探索，以更好地赋能行业。例如中国电信星辰大模型面向政务、工业等行业推出 32 个行业大模型，在物流、钢铁等十余个行业落地应用，赋能六百多家行业大客户32。中国移动“九天·众擎”基座大模型构建网络、客服、家庭、政务、出行、医疗、工业、综治、企业通话等数十个行业的“大模型谱系”。通过大模型开发训练以及平台化建设，电信运营企业政企市场业务产品革新展现出业务产品形态和商业模式拓展，以及定制化项目开发运营服务价值升级。
总体来看，我国电信业智能化已经取得了一定的产品级、场景级突破，但仍然处于“点状”“线状”探索的初级阶段。未来，随着新一代人工智能技术的发展，电信运营企业内外部应用推广人工智能的范畴和深度增加，我国电信业智能化将出现“点线面体”联动，为培育和发展新质生产力注入新活力、提供新动能。
从企业及行业发展两大层面应对八大挑战
在此过程中，我国电信业智能化面临八大挑战和难点问题，包括大模型应用落地复杂度高、大模型商业闭环亟待建立、算力基础设施运营存在较大技术和商业挑战等。电信运营企业需谋划实施智能化战略、统筹好发展与安全、做实核心能力重塑、激发组织整体效能，行业需统筹推进优化“人工智能+电信业”政策环境，建立健全人工智能标准体系，促进数据资源流通与开发利用，构建开放有序创新体系。
对此，蓝皮书也从企业发展和行业发展两方面给出了建议。从企业发展角度而言，不仅要谋划实施智能化战略、统筹好发展与安全、做实核心能力重塑，还要激发组织整体效能。以谋划实施智能化战略而言，智能化是大势所趋，是电信业发展的新方向。电信运营企业要坚定推进从数字化向智能化升级，及早研究制定智能化发展战略。强化网络基础设施“基础性”功能定位，构建智能机器人、车联网等细分领域专用网络，突破多元算力中心互联、云边端协同、XR/VR 应用等方面的网络传输难点问题，以更加开放的思维和态度带动终端、应用、内容繁荣发展，激发网络连接需求；做强云与算力基础设施生态，落实国家“东数西算”战略，促进多元算力互联互通，面向客户提供算网一体化服务；推进“人工智能+”上层产品应用创新单元的独立运营，应以市场化方式激发其创新活力。
从行业发展层面来讲，要优化“人工智能+电信业”政策环境，通过制定专项行动计划，打造试点示范、典型案例等方式，引导电信运营企业关注核心能力构建与长期价值提升，鼓励其以更加开放的思路和态度推进“人工智能+”，协同创新 AI+终端、应用、服务新形态和新模式，强化行业模型研发与落地。引导电信运营企业打造高带宽、零丢包、超低时延、高可靠性的智算中心网络，促进基础设施互联互通、协同计算，提升规、建、运、维、优效率，改善客户服务体验感知。引导电信运营企业经营管理智能化升级，推进组织、流程、制度体系再造。
建立健全“人工智能+电信业”标准体系，落实工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门联合印发的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024 版）》要求，积极建立健全“人工智能+电信业”标准体系，鼓励电信运营企业积极参与到人工智能基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全/治理等标准体系制定工作中。深化“人工智能+电信业”标准国际交流与合作，注重国际国内标准协同性，积极参与相关标准研究制定工作。充分发挥标准的引领作用，促进异业同业合作共进。
促进数据资源开发，鼓励电信运营企业与传统行业龙头企业联合创新，汇聚双方数据资源能力，推进基础大模型+专业模型研发，加快大模型研发成果转化。鼓励电信运营企业提升数据资源治理能力，推动数据分类分级管理等。
构建开放有序创新体系，加大政策、资源支撑，做好强链补链，引导产业合作和产业链协同发力，避免出现个别环节重复资源投入。鼓励龙头企业发挥引领带动作用，促进大中小企业融通发展，深化新一代信息技术集成创新和融合应用。坚持开放发展，加强“人工智能+电信业”科技创新和产业发展的国际合作，主动融入全球生态。