R1

DeepSeek星期四（5月29日）晚在官方微信公众号发文称，DeepSeekR1模型已完成小版本升级，当前版本为DeepSeek-R1-0528。

DeepSeek也将继续开源新版R1模型，允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

DeepSeek表示，更新后的R1模型在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中，取得当前中国“所有模型中首屈一指的成绩”，在整体表现上已接近OpenAI的o3和谷歌的Gemini-2.5-Pro等美国顶尖模型。

文章特别提到，更新后的R1模型对“幻觉”问题（错误或误导性输出）进行了优化，在改写润色、总结摘要、阅读理解等场景中，幻觉率降低了45%至50%左右。

没想到在不到一年之后的今天，R1模型的每token成本竟已降低了到了1/32！

中国人工智能起步公司深度求索（DeepSeek）发布其热门推理模型R1的首次更新版本，称新版R1模型深度思考能力得到强化，整体表现上已接近美国竞争对手OpenAI和谷歌推出的顶尖模型。

另据路透社报道，今年1月发布的R1在全球引发热议，导致中国以外的科技股暴跌，挑战了“扩展人工智能需要巨大算力和投资”这一观点。

DeepSeek星期四（5月29日）晚在官方微信公众号发文称，DeepSeek R1模型已完成小版本升级

外界普遍预计DeepSeek将推出R1的后续版本R2，路透社3月曾引述消息人士称，R2最初计划在5月发布

今年1月发布的R1在全球引发热议，导致中国以外的科技股暴跌，挑战了“扩展人工智能需要巨大算力和投资

DeepSeek-R1-0528仍然使用去年12月所发布的DeepSeek V3 Base模型作为基座

没想到在不到一年之后的今天，R1模型的每token成本竟已降低了到了1/32！

几天前，DeepSeek毫无预兆地更新了R1论文，将原有的22页增加到了现在的86页。

那么，英伟达是怎样协同利用运行在Blackwell架构上的推理软件栈，以实现DeepSeek-R1在多种应用场景中的性能增益呢？