错误

错误是量子计算面临的最大的挑战之一。

错误是量子计算面临的最大挑战之一，因为量子比特往往会与周围环境快速交换信息，因此很难保护完成计算所需的信息。

内疚能够促使我们深入反思自己的行为，认识到自己的错误和不足，从而激发我们承担责任、弥补过错、改进自我的决心和行动。

因此，商家的这种欺诈行为与消费者的错误购买决策之间存在直接且明确的因果关系。

俄罗斯商品馆在显眼位置标明“优质俄货”、“源头商品直供”，同时商品名称或者商标以俄语来标注，以及现场的装饰装潢风格、背景音乐等，都会让消费者产生店内商品来自俄罗斯进口的错误认识。

美国加州山景城谷歌研究公司开发的谷歌量子AI，其最新一代量子芯片能实现将错误抑制在一个关键阈值以下的量子纠错功能，这被认为是实现未来量子计算实际应用的必要条件。

而现在，谷歌的Willow实现了错误率的指数级降低——

随着量子比特的增加，Willow可以实现指数级的错误率降低——这是量子纠错领域30年来一直试图解决的关键挑战。

谷歌测试了越来越大的物理量子比特阵列，从3x3的编码量子比特网格，到5x5的网格，再到7x7的网格，利用在量子纠错方面的最新进展，每一次都能将错误率降低一半，换句话说，实现了错误率的指数级降低。

因此，实现“低于阈值”的运算一直存在挑战——未纠错率要低于一个关键值，这样才能按预期纠错并指数级地抑制错误。

这种对逻辑错误的潜在抑制为运行有纠错的大规模量子算法奠定了基础。

美国加州山景城谷歌研究公司开发的谷歌量子AI，其最新一代量子芯片能实现将错误抑制在一个关键阈值以下的量子纠错功能，这被认为是实现未来量子计算实际应用的必要条件。

如果物理量子比特的错误率过高，额外增加的错误会多过纠正的错误，增加晶格反而可能拖慢处理器性能。

随着晶格的增大，系统能容忍的错误也更多，理论上逻辑量子比特的保护性和性能都会提高。

只有当错误率低到足够的程度，错误纠正才能发挥作用，并实现指数级的错误率下降——这就是所谓的阈值。

低于阈值时，量子错误纠正从有害变为有益。