通信

Q4：空天地一体化是6G的核心布局方向，本次研讨会汇聚全球专家探讨面向空天地一体化网络的多模态融合通信技术，对我国在空天地一体化通信领域的技术研发、标准制定和产业落地，有着怎样的推动作用和战略意义？

在卫星激光通信领域，中国正从“跟跑者”向“领跑者”转变，尤其在传输速率上实现了关键突破。

另一方面，低空经济、海洋作业、民航飞行、车载卫星通信等新行业应用场景，对卫星通信需求迫切，其中2025年，我国汽车产销量近3500万辆，若其中有一大部分有安装卫星通信需求，将是很大的需求量。

另外，3GPP通过将星地融合作为6G第一个版本标准化内容，即地面移动通信和卫星通信标准统一设计，这是3GPP和移动通信历史上第一次将卫星通信作为6G标准第1版本的重要组成部分，这也证明了陈山枝在星地融合和卫星互联网发展的技术前瞻性。

谈及Starlink今年3月从“私有卫星通信体系”转向拥抱3GPP5GNTN标准的变化，他表示，这是行业发展的大趋势。

过去卫星通信“七国八制”的私有体制导致终端不兼容、成本偏高、用户少，没有规模经济，类似1G时代“大哥大”困境。

Q2：本次“AI通信融合与边缘智能研讨会”研讨会聚焦边缘侧AI与无线通信的融合，相较于传统的“通信+智能”，这种融合能为6G网络带来哪些实质性提升，又能如何支撑具身智能、低空智能网络这些6G新型智能服务的落地？

大会前夕，2026全球6G技术与产业生态大会“AI通信融合与边缘智能研讨会”主席、上海大学微电子学院副院长周婷参与【6G洞见】访谈时提到，传统“通信+智能”多为外挂式优化，受硬件与架构限制，而AIEdge通过通算融合架构，实现资源共享和RAN能力拓展，可以更好地支撑具身智能、低空网络等场景，目前仍面临算力编排、异构协同、应用适配等挑战。

Q4：从行业发展现状来看，当前AI通信融合与边缘智能体的技术研发已经取得了哪些标志性突破？

三是借此机会与学术界学者共同探讨当前最前沿的AI与通信融合算法，为技术突破寻找新思路。

周婷：AI通信融合与边缘智能体的技术研发，先是在算法层面实现突破，AI赋能通信的算法以及分布式学习框架已完成设计与验证；

此外，基于通用计算平台的软硬解耦设计，实现了网络架构的扁平化与轻量化，大幅提升了部署灵活性，以支持通信网络的高频次迭代与演进。

通信网络获取的感知数据，目前还缺乏统一的标准接口传输给上层应用；

通信网络也可能因此从过去单纯的“信息管道”，逐渐演变为一个参与信息处理的系统。

这不仅大幅提升了资源利用效率，更加速了通信算法的迭代。

在通信科学家的眼中，6G最本质的进化是网络不再只做信息的“搬运工”，而要成为能听会看的“翻译官”。

一旦NYUQI取得成果，相关技术就能迅速服务于门外众多金融、科技与通信机构。

基站不再局限于单一的信号传输，而是演进为集雷达感知、AI计算与通信服务于一体的多功能边缘节点，能够提供具备低时延、高吞吐及高精度特征的泛在智能服务。

NYUQI计划培养100至200名研究生与博士生，鼓励他们在量子计算、传感与通信方向开展跨学科合作，缩小人才技能差距。

Q3：6G网络的核心发展方向之一是向空、天、地、海多维域拓展，空天地一体化多模态融合通信技术的成熟，对支撑6G实现全域无缝覆盖、高速高可靠连接有着怎样的实际价值？

朱敏、张教：空天地一体化多模态融合通信技术的成熟，是6G实现全域无缝覆盖、高速高可靠连接的关键支撑，核心实际价值体现在三方面：突破地面网络边界，实现真正的全域无缝覆盖：通过RF与FSO技术互补，打通地面、空天、海洋等全维度通信链路，填补沙漠、极地、远海等地面通信盲区，真正实现6G全域无死角的无缝覆盖。

Q1：面向6G时代，空天地一体化网络的RF与FSO多模态融合通信和单一的RF、FSO通信技术相比，核心技术优势体现在哪里？

他们提到，空天地一体化多模态融合通信技术的成熟，是6G实现全域无缝覆盖、高速高可靠连接的关键支撑，目前国内高校与科研机构对太赫兹通信的研究正稳步推进，重点围绕器件与阵列、太赫兹天线前端、小型化收发链路、高频信号处理、星载/空基平台兼容性等方向展开攻关。

星链仍采用的是“微波+激光”的分工，星间通信使用激光通信，而星地通信则采用传统微波通信技术。

Q4：空天地一体化是6G的核心布局方向，本次研讨会汇聚全球专家探讨面向空天地一体化网络的多模态融合通信技术，对我国在空天地一体化通信领域的技术研发、标准制定和产业落地，有着怎样的推动作用和战略意义？