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LifeSim是面向长期个性化助手评测的用户生活模拟框架，核心由四部分组成：用户画像、基于信念-愿望-意图（Belief-Desire-Intention，BDI）的认知引擎、基于环境约束的事件引擎、用户行为引擎。

为支持用户多样性，LifeSim构建百万级用户画像池，每个画像包含人口统计学属性、基于大五人格的特质及长期偏好。

意图：是最终形成的行动倾向，具体通过结合用户画像、近期经历及当前环境生成合理意图。

能否重建用户画像；

针对每个目标用户，其用户画像包含人口统计学属性、人格特质与长期偏好，这些要素共同构成长期信念状态。

9年坚持，他已为200多位在战火中牺牲的烈士画像，用一支画笔，架起了连接生者与逝者的思念之桥。

在瑞金革命烈士陵园，来自各高校的学生志愿者正在向烈士家属赠送烈士画像（4月1日摄）。

用手绘、AI绘画等形式为烈士画像

负责绘制钟延柱烈士画像的

林宇辉为烈士画像。

2017年，林宇辉第一次为烈士画像。

为烈士画像，画的不只是容颜，更是把思念还给亲人，把英雄留给未来的岁月。

9年、3000多个日夜，这是林宇辉为烈士画像的时间。

凝望烈士画像，如同和他们在此刻相逢；

时间，正在一幅幅烈士的画像上延展。

林宇辉凝视端详一幅烈士画像。

林宇辉说：“给烈士画像，是一场跨越时空的交流。

灯下，林宇辉正握着放大镜，凝视端详一幅烈士画像。

探路“一人公司”｜OPC定义、分类与创业者画像：一场正在发生的创业范式变革

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2018年从山东省公安厅退休后，林宇辉发起为革命烈士免费画像的公益活动。