物理世界

因为人类本质是理解并认识到了人类生存的这个物理世界的运作规律。

这本质是，AI是数字世界的产物，而数字世界仅仅是物理世界的计算机可以计算的一种映射方式。

但NLP属于完全的数字世界虚拟世界的产物，它产生于人类创造的对于物理世界的知识（文本、语言、视频等）的映射，也就是二手的经过人类加工的知识映射。

多名AI领域的企业家对证券时报记者表示，世界模型能让AI真正实现对物理世界的理解和交互，是实现AGI的必经之路。

美团作为消费场景最多的平台，拥有密集的物理世界数据，包括商家运营数据，全面真实的用户评论，以及网格化的运力系统，这些数据在训练AI、测试机器的过程中不可或缺，可以说，它构成了美团在AI领域最核心的资源优势。

回头来看，在这场全社会的AI革命当中，美团承担的AI底座角色，实际上也是被分配的，它已经积累了物理世界的数据网络，相当于有了现成的集成电路板，能够带动上面元器件的联动反应。

加速物理世界数字化

物理世界的数字化将是AI与现实世界深度交互的重要底座。

如果说，此前对线上需求与线下服务的连接，是完成物理世界数字化的初步改造，当下就是对物理世界的智能化重构——具身智能、芯片、AI大模型等领域的技术融入，延续着美团的“基建思路”，与本地生活多个细分场景深度协同。

“物理世界的数字化将是AI非常重要的底座。

在此前的10年里，从线上的算法、推荐、评价体系，到线下的履约网络、商家服务、硬件工具，美团完成了一次物理世界的数字化初步改造。

最终，那些智能能力，还是要像插件一样，插到基于物理世界打造的AI底座上，成为真实服务的一部分。

因为AI本质上不能真正理解物理世界，而未来AI研究者需要进一步突破的是，如何进一步改进物理世界到数字世界的映射环节，从而让AI获得更多操纵物理世界的能力，其中包括如何提升AI，特别是AI具身的智能，如何提升对于物理世界多样性应对的能力，也就是具身AI智能的泛化能力。

当然，从物理世界到数字世界的映射，甚至数字孪生，既是目前可行的可计算的路径，也是人类开展智力活动、管理驾驭物理世界的一种从具体到抽象，从抽象到具体，或者说，从实践到理论，又从理论到实践的一条可行的（借助计算机、网络、分布式计算等）改造世界的路径。

这其中的一波力量，正在突破目前基于token和Transformer之外，去开启新的探索，寻求所谓真正的AGI，或者把token和Transformer作为其中仅仅一个部件或者模块，去寻找能够解决目前AI缺陷的新的对物理世界到数字世界的映射方式。

而AI的未来困境，也应该在于如何解决更好地将物理世界映射到数字世界，降低计算机可学习、能学习、可处理的Gap问题。

综合财报会上的表述，美团的AI战略是“打造物理世界的AI底座”，其机会点在于“无缝整合数字世界和物理世界的信息”，并由此迸发出的效率。

当下王兴反复强调的“打造物理世界的AI底座”，与美团过去十多年在本地生活领域所构建的庞大“基建”，其实是一场连贯的“水电改造工程”。