水滴

本质上，水滴是在把这些数据去粗取精之后，相当于「用前10%经纪人的水平去训练大模型」，最终使得Agent能够达到中等经纪人的水平。

看到ChatGPT后，水滴团队几乎立刻做出一个判断：只要手里有ChatGPT3.5水平的开源模型底座，结合水滴过去的保险经纪人语料库，一定能训练出一个接近真人水平的AI保险客服。

在2022年大模型浪潮到来之后，这个设想才真正提速了——根据通用基座模型以及水滴积累的优质保险语音语料库，它在一年内做出了这个媲美真人99%水平的AIAgent。

为了加强在中间层和应用层的科技探索，水滴每年的研发投入在3亿元左右。

这背后，是水滴根据不同阶段的技术形态，对产品的不断迭代。