数据治理
描述
他指出，业绩增长需要品牌与运营方法的结合，数据治理是AI模型落地的关键，发展AI不是为了取代人，而是为了提升人效和运营效率，从而更好地赋能品牌。
文章
数据治理是最难的，它是一个脏活，有大量的脏数据，不把它清理好，后续建模是不可能的。
文章
数据治理是企业数字化转型的必备基础，是靠规范与技术管控企业数据全生命周期，保障数据资产利用与价值实现的系统性工程。
文章
数据治理是让数据从"沉睡的资产"变为"流动的价值"。
文章
分类
问题
我认为AI无法爆发性成长，这与我刚才提到的数据治理问题有关，这么多脏数据，没有人把它清干净。
文章
模式
某大型企业数据治理项目中，依托百分点科技的解决方案，仅用3个月就完成项目建设，核心数据质量提升至99%，数据治理上线速度较传统模式提升80%，大幅降低了企业治理成本，同时显著提升了数据应用效率，充分证明了AI驱动的新型数据治理模式的可行性与实际效果。
文章
效果
运营阶段：借助“标准服务管家”“数据质量哨兵”“数据安全智能哨兵”等工作流，建立持续优化的运营机制，实时监控数据状态，及时发现并解决问题，保障数据治理效果的长期稳定。
文章
推动新质生产力培育
熊梦：以工业数据治理推动新质生产力培育熊梦：以工业数据治理推动新质生产力培育_东方财富网
文章
体系
本文系统阐述了数据治理的定义及其重要性，指出传统治理模式在数据爆炸时代面临的效率与成本挑战，并重点探讨了人工智能如何重塑数据治理体系。
文章
这套AI数据治理体系在实际应用中展现出显著价值。
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效果
某大型企业数据治理项目中，依托百分点科技的解决方案，仅用3个月就完成项目建设，核心数据质量提升至99%，数据治理上线速度较传统模式提升80%，大幅降低了企业治理成本，同时显著提升了数据应用效率，充分证明了AI驱动的新型数据治理模式的可行性与实际效果。
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