摩尔线程技术

针对上述技术挑战，摩尔线程技术团队基于MUSA架构完成深度调优，成功在MTTS5000上实现M2.7大模型的高性能推理，核心技术优势包括超长上下文高吞吐、全精度端到端支持、高算力低延迟推理、强大生态兼容性等。

针对这些挑战，摩尔线程技术团队基于MUSA架构完成深度调优，成功在MTTS5000上实现M2.7大模型的高性能推理，实现了“超长上下文高吞吐”“全精度端到端支持”“高算力低延迟推理”等优势。

摩尔线程技术团队基于MUSA架构（元计算统一系统架构），针对MiniMaxM2.7的模型特点完成深度调优，在MTTS5000（一款AI训推一体GPU智算卡）上实现模型的高性能推理。

依托MUSA软件栈强大的生态兼容性，摩尔线程技术团队基于高性能SGLang-MUSA推理引擎及TileLang-MUSA算子编程语言，采用PD分离架构完成深度调优，在MTTS5000上实现GLM-5.1的高效、高精度推理。