海洋

2月7日，由中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学（华东）联合研发的“南海区域海-气双向耦合智能大模型‘飞鱼-1.0’”（以下简称“飞鱼-1.0”大模型）在广州发布。

该模型训练所用核心数据采用中国科学院南海海洋研究所自主研制的高分辨率南海再分析数据集REDOS2.0。

这标志着我国在海洋智能化预报领域迈出坚实一步。

值得一提的是，“飞鱼-1.0”大模型的成功发布，不仅是技术层面的重大飞跃，更为海洋智能化预报提供了关键技术范式。

同期举办的“AI赋能海洋高端论坛”上，中国科学院院士、复旦大学特聘教授穆穆，中国科学院院士、南京大学校长谈哲敏等专家学者齐聚一堂，围绕“AI如何更好赋能海洋及海洋大模型发展趋势”这一主题展开研讨。

此前，多数AI大模型为单纯的大气大模型或海洋大模型，大气与海洋之间相对独立。

这一举措使大模型首次摆脱对国外核心数据的依赖，打破国内海洋大模型长期高度依赖欧美再分析数据的局面，同时赋予大模型精准刻画海洋内波、锋面等小尺度过程的能力。

专家们一致认为，当前海洋大模型发展面临诸多挑战，重点需突破数据壁垒、算力瓶颈以及跨学科人才短缺等问题。

同时，它具备精准刻画从大尺度环流到海洋内波、锋面等小尺度过程的能力。