AI赋能即时零售，丰e足食COO朱涛谈零售创新应用
AI＋零售，无人零售重入快车道？
作者｜黄楠
编辑｜袁斯来
最近，电梯间口新摆上的一台无人售货柜，成了茶饮爱好者李佩和同事茶歇、加班时候的固定光顾点。
它的外形只有一个常规冰柜大小，没有高清显示屏，取而代之的是小程序下单二维码。其内里也是暗藏乾坤，除了矿泉水、茶饮料、咖啡等饮品外，还有泡面、辣条、面包、糕点、奶制品等等一应俱全，相当于一个mini版无人便利店。
对比传统自动售货机，需要点击售货屏、选择商品按下按钮、扫码或投币付费、最后再由货架推送商品并掉落，等待时间长，程序繁琐；今天，国内许多一二线城市的园区、商业大楼、CBD办公室等场所，上一代自动售货机正在被智能售货柜所取代。
它所提供的产品品类更丰富，交易链条也更直接简便。偶尔临时开会，等不及外卖或者下楼去商店，李佩总会选择在售货柜上拿个能量棒或是面包。刷脸或者扫码通过小程序打开柜门，开门即可随心挑选商品、关门自动结算，甚至会根据消费偏好，智能推送你喜爱的商品优惠券，极大满足了消费者即时消费需求。
根据中研普华研究院等报告，2021年，中国无人零售商店的市场规模约为282.7亿元，同比增长24.6%；预计到2025年，无人零售市场规模或将接近2万亿元，覆盖消费群体达2.5亿人。
而想要满足用户的需求和喜好，在没有营业员等人工参与的情况下，如何通过一台小小的机器，理解用户的购买行为、精准提供个性化服务，AI在这背后扮演了重要角色。通过数据分析，优化商品布局和推荐策略，成为当前智慧零售柜运转和发展的关键命题。
小柜子背后的「智慧大脑」
无人售货柜所瞄准的，是即时零售的需求。
在外卖还未被广泛普及的时代，便利店是人们短择的最优选，从楼上到楼下购买一瓶饮料，大约需要15到20分钟。而后外卖兴起，从空间上解决了产品选择局限的问题，但用户的等待时间也被悄然拉长，一份餐从下单后送达平均40分钟。
假设你的休息时间只有10分钟，当你想吃点什么填饱肚子，等外卖太久、去便利店也有段距离时，该如何选择？智能售货柜可以完全满足你的需求。
当许多用户对无人零售的印象还停留在楼梯边的自动贩卖机、机场或火车站的盲盒机、几家饮品厂商的直售柜等等，作为线下零售渠道的最小单位，无人售货柜正在变得越来越智能，它能读懂消费者的喜好、也能预测未来销量，甚至“知道”你已经吃腻了是时候上新品了。
丰e足食智能柜（图源/官方） 丰e足食是业内较早应用人工智能技术赋能零售业绩的增长的企业之一，主要目的是解决市场供需预判和用户需求精准匹配问题。
它的智能由两部分组成。一部分是前端智能，即对用户而言，可以直观感受到机器友好的使用体验，包括小程序使用顺畅、摄像头精准识别、交易流程便捷等。
第二部分来自后端运营侧的智能，借助AI算法，通过对用户消费行为的分析和预测，提前调整商品结构和数量，通过算法实时决策局部消费场景的需求，帮助企业以最低成本实现更强的终端竞争力。
比如在补货环节，一个直接变化是，它将原先属于一线物流人员补货的决策权回收，由AI智能算法来替代补货小哥完成工作，线下人力只需要根据已经规划好补货路线，把客户需要的商品快速送达，决策的部分交给算法就可以。
无人零售应用AI技术主要是优化商品策略、提升经营效率等方面。延伸至智能柜领域后，更多应用体现在通过精准预判市场供需来实现提前备货，譬如分析该台售货柜的历史销售数据，遵循“以销定采”（根据销售需求确定采购量），替换传统“按采定销”（采购量决定前端铺货量）的进货模式。
“二者最本质的差异是，按采定销是push需求、把你想要推销的商品push给用户。而以需定采则相反、是由用户发起的pull，用户从我的售货柜中能够找到解决当下需求、匹配个人偏好的商品。” 丰e足食COO朱涛告诉硬氪。
算法决策比较依赖数据，有准确的数据和正确的模型决策质量才高，但有些数据是算法无法知道的，这是不可避免的难题，因此在实际应用过程，要结合实际线下点位的商品流转、临时需求收集和历史销售数据综合分析。
这一模式的优势是，在保证数据的真实性的基础上，这部分数据是实时反馈的，用户可通过系统后台直接与客服互动，提供真实需求反馈，进而反哺推荐算法迭代升级，为用户提供更精准、及时的产品服务。
同时，一台售货机想要满足用户全天候的即时需求，足够丰富的商品种类也极为关键，从饮品、休闲零食到速食都需要进行灵活、合理的组合。
“在实际运营中，很多企业会更多考虑高毛利商品销量最大化，而不是考虑如何最大程度满足消费体验，不少用户向我们反馈，打开丰e足食柜子的第一个感觉是，我们提供的商品非常丰富，各种品类琳琅满目，真的有一种小超市的感觉。”朱涛说到，“我们思考的是，解决你馋了、饿了、渴了、困了等更全面、更细微的需求。”