CES 2026看高通：从个人AI到物理AI全场景智能正加速落地
2026年1月，全球科技焦点汇聚拉斯维加斯CES展会。作为消费电子与产业科技的风向标，本届展会上，AI规模化爆发，物理AI走到台前。 当我们走进CES现场，更能发现在这一波AI浪潮当中的技术脉络与生态图景。
其中，作为AI时代的技术创新公司，高通以“规模化扩展AI，引领智能走向无处不在”为核心，集中展示了其在AI时代的系统级能力。 从AI PC、智能终端，到智能汽车、机器人与物联网设备，从个人AI到物理AI，高通正携手全球生态伙伴，让AI真正走入现实世界，走进数十亿终端，为真实世界的广泛用户与多样化场景提供技术创新和产品支持。
个人AI无处不在：重构移动终端与智能家居
在CES 2026的高通展台，“个人AI”成为最具存在感的关键词之一。安蒙在联想Tech World上登台演讲，并强调，下一代个人AI设备将在用户允许的情况下，依托端侧AI、情境感知能力和用户数据，实现对用户环境与意图的实时理解，融合物理世界和数字世界。高通的判断十分明确：AI不再是一个独立功能，而是未来所有用户体验的底座，而端侧AI正是实现个性化、隐私保护与实时响应的关键。
围绕“以用户为中心的生态”，高通正在推动个人设备从“App驱动”向“智能体驱动”转变。这一变化，正在重塑手机、PC以及可穿戴设备的角色——它们不再只是工具，而是始终在线、理解用户意图、主动提供帮助的“智能伙伴”。
在PC领域，骁龙X2 Plus的发布成为重要节点， 采用台积电N3P 3nm工艺制程打造，搭载第三代Qualcomm Oryon CPU，提供10核（X2P-64-100）与6核（X2P-42-100）两个版本选择，主频最高达4.0GHz，单核性能相比前代提升高达35%，同时还做到了让功耗降低43%。
集成算力高达80 TOPS的Hexagon NPU（较上一代提升78%），远超微软Windows 11 AI+ PC的40 TOPS最低要求， 属于同级别笔记本中最快的NPU，流畅运行各类本地大模型，为创作者和日常用户带来革新体验。
在性能显著提升的同时，实现更低功耗运行，为OEM带来更大的产品设计自由度，更能实现“多天电池续航”的核心优势。
搭载X2 Plus平台的PC还要等到今年上半年的厂商发布才会揭晓庐山真面目，但在高通的CES展台能上手其他搭载骁龙计算平台的PC先过过瘾。联想、华硕等品牌基于骁龙X2 Elite/骁龙X2 Elite Extreme和前代骁龙X系列的不同终端在高通展台集中亮相。
中国PC厂商的快速跟进正在加速技术落地，依托骁龙X2 Plus平台强大的NPU算力，可本地化完成智能文档处理、多语言实时翻译、AI绘图等任务，预计2026年上半年正式上市。戴尔、惠普等国际厂商基于骁龙X系列平台的产品也同步展出，比如惠普的OmniBook 5、OmniBook Ultra等产品，为用户提供性能强大、续航持久的笔记本体验。
个人AI的能力边界也正在被不断拉长。在可穿戴方向，高通持续推动端侧AI能力下沉至智能眼镜、耳机、手表与指环等多种形态，使感知、理解与响应更多在设备本地完成。这种“始终在线、同时高度私密”的AI体验，正在成为个人智能设备演进的共同方向。
与此同时，个人AI正在向家庭空间延伸。在智能家居场景中，高通跃龙平台通过个性化、情境感知的端侧AI，让家庭设备更懂用户需求——灯光、安防、温控、影音系统不再依赖云端判断，而是基于本地理解自动联动。
无论是安防、家电还是家庭连接设备，高通提供的算力与连接能力，正在让家庭环境变得更加自然、安全且高度个性化。在保护隐私的前提下，打造真正“可读懂用户所想的家”，成为智能家居下一阶段的核心命题。
物理AI架构升级：汽车与机器人走向系统级智能
如果说个人AI重塑的是人与数字世界的关系，那么物理AI，则是高通在CES 2026上展示的另一条清晰主线。
在所有物理 AI 的落地形态中，汽车是当前最成熟、也最具规模效应的载体。正因如此，汽车业务成为高通物理 AI 战略中最先实现规模化落地的领域。
目前，全球已有超过4亿辆汽车采用骁龙数字底盘解决方案，而在车载信息娱乐与座舱SoC领域，高通已稳居全球第一。CES 2026现场，高通进一步展示了其在智能体AI上车、舱驾融合、中央计算架构上的最新成果。
CES 2026上，高通与 Google 宣布深化合作，也清晰勾勒出汽车智能的下一阶段演进方向。双方正围绕下一代座舱与汽车智能体验展开协同，将谷歌在 AI、操作系统和软件生态方面的能力，与高通在高性能车规级计算、AI 加速与系统级架构上的优势深度融合，推动汽车从“功能定义”迈向“智能体驱动”的新阶段。这意味着，汽车不再只是运行独立功能的电子系统，而是正在演进为一个具备持续感知、理解用户意图并主动响应的物理 AI 平台。
而要真正支撑这种智能演进，底层计算架构的重构也至关重要。高通携手零跑汽车打造的中央域控制器成为焦点，该方案基于两颗骁龙 Ride平台至尊版（双骁龙8797），实现了智能座舱、驾驶辅助、车身控制与车联通信的多域集中计算，不仅支持座舱全模态端侧大模型运行，也为高阶驾驶辅助的多模态AI提供了算力与架构基础。