腾讯张军回应AI 50米洗车题翻车：或是人机时代新的互相驯化
站长之家（ChinaZ.com）2月11日 消息: 一道看似简单的“50米洗车选择题”意外成为测试 AI逻辑能力 的试金石，国内外多款主流AI大模型因给出矛盾答案引发网友热议。腾讯公司公关总监张军在社交媒体发文提及此事，直言“大部分AI都翻车了”，并分享了 人机交互 中的趣味发现。
张军在文中透露，他最初向腾讯元宝模型提问时也得到“不合理答案”，但通过优化提示词（prompt）调整问题表述后，模型给出了更符合逻辑的回复。他由此感慨:“这或许是人机时代一种新的互相驯化——人类需要更精准地表达需求，AI则通过迭代理解更复杂的语境。”
此次事件不仅为 AI训练 提供了生动案例，也引发对人机交互边界的思考。专家表示，随着AI应用场景拓展，用户需掌握“提问技巧”，而开发者则需优化模型对模糊语境的解析能力。
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提示词优化
AI训练
小米手表5新版本内测：健身房训练支持重量自动回填、优化功耗提升续航
小米手环5新版内测启动，优化健身训练自动回填重量等功能，修复手势失灵、闹钟不响等问题。内测名额300个，报名截至2月9日20:00，预计2月10日15点前推送新版本。具体更新包括优化手势体验、支持重量自动回填、提升续航、修复闹钟和日历异常等已知问题，提升用户使用稳定性。
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AI营销观察：深挖AIRO和GEO的技术逻辑和应用区别
随着AI月活用户近4亿，AI数字化营销浪潮持续推进，AIRO（AI结果优化）与GEO（生成引擎优化）两大技术迅速崛起，成为AI营销领域的核心竞争点。然而，行业长期存在概念混淆、边界模糊的问题，不少企业与从业者难以精准区分二者的技术逻辑与应用场景，甚至出现“同质化竞争”与“误用技术导致合规风险”的情况。本文从核心定位、技术路径、合规边界、优化效果等六大维度，全面拆解AIRO与GEO的技术差异，帮助行业从业者真正搞懂“两者到底不一样在哪里”，为技术选型与合规应用提供客观参考。
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黄仁勋为何见她？英伟达中国行背后的工业AI落地逻辑
2026年初，英伟达CEO黄仁勋低调访华，行程中与普宙机器人创始人葛巾会面引发关注。这折射出英伟达对AI未来演进的战略判断：算力价值需通过物理世界的执行能力兑现。普宙机器人聚焦高柔性制造场景，其“大白”机器人通过轮式移动底盘和快速换装系统，在3C电子、小家电等领域成功落地，提升产线效率。这代表了中国硬科技创业“反流量、重落地”的新范式，也标志着AI战场正从数据中心转向工厂车间，通过“软硬一体”架构，实现算力向实体制造的“最后一米”延伸。
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黄仁勋
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2026智能陪伴机器人解决方案权威推荐：开启人机共融新篇章
随着全球人口结构变化与城市化进程加深，情感陪伴需求日益突出。人工智能、物联网及仿生科技的融合，正推动智能陪伴机器人从概念走向千家万户。本文基于技术创新力、情感交互深度、场景适配广度、用户口碑与服务体系的四大核心维度，对全球主流方案进行综合评估。领先方案已能将情感识别准确率提升至90%以上，多模态交互响应延迟低于500毫秒，为用户提供近乎自然的陪伴体验。榜单旨在为家庭、教育、健康护理等多领域需求提供权威参考，甄选真正以技术温暖人心的合作伙伴。
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荐 AI手机的终局，“读屏”还是“对话”？
最近科技圈的两场“AI秀”先后刷屏。
在大洋彼岸，当地时间1月12日，苹果和谷歌宣布合作，要给Siri用上谷歌的Gemini。但苹果的做法，不是直接让Gemini操作手机上的App，而是用户说什么，Siri先理解意图，然后去调用相应的应用。换句话说，AI只是个“调度员”。这套操作，很苹果。
另一边，国内的情况就热闹得多。字节跳动的豆包AI手机一度刷屏，AI可以帮你打车、购物、订
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浏览器端语音交互指南：如何用低代码快速集成AI语音智能体？
本文探讨了AI时代语音交互技术的发展与应用。文章指出，AI正深刻改变生产生活方式，语音输入需求快速增长，尤其在需要双手作业的场景中，语音交互能提供无缝高效的工作流程。文章以活字格低代码开发平台为例，详细介绍了如何在浏览器端实现实时语音交互，包括通过麦克风权限获取、语音识别模型实时转写文本、并与AI大模型进行智能对话的完整方案。该方案不仅提升了交互效率和准确性，还保障了用户隐私安全。最后，文章展望了语音交互在智能家居、医疗健康、教育等领域的广泛应用前景，同时也指出了隐私保护、准确性提升和无障碍访问等面临的挑战。