科学网—审言审语|审稿人眼中的“可穿戴传感器领域”好文推荐-MDPI开放科学的博文
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2024-12-14 07:39
| 个人分类: 审言审语 | 系统分类: 科研笔记
开放同行评审使科学研究更加透明，而开放性正是同行评审过程的核心。在这个过程中，各领域具备深厚学术积累和丰富经验的专家学者通过撰写审稿报告，为论文提供专业意见。审稿报告作为学术界评估研究质量和价值的重要标准，审稿报告的意义不言而喻。
那么，审稿人心中理想的文章是什么样的？如何才能撰写出更容易获得审稿人青睐的学术论文？本期我们精选了来自 Sensors 期刊的五篇高质量文章，将审稿人的评审报告与研究文章一并展现，希望读者们能够从这些专家的意见中获得启发，顺利推进自己的投稿过程。
1.使用可穿戴传感器评估高/低水平冰球运动员在合成冰面上的三维运动
Assessment of Three-Dimensional Kinematics of High- and Low-Calibre Hockey Skaters on Synthetic Ice Using Wearable Sensors
https://www.mdpi.com/2036168
本文提出了一种利用可穿戴传感器评估高、低水平冰球运动员在合成冰上的三维运动学的新思路。
审稿人推荐理由
作者在这篇论文中提出了一个有意义且新颖的想法，引言部分很好地阐述了本研究的动机，讨论部分也非常充分。
2.基于示教学习和多传感器可穿戴手套的人机交互
Human–Robot Interaction Using Learning from Demonstrations and a Wearable Glove with Multiple Sensors
https://www.mdpi.com/2597428
本文介绍了一种实用的人机交互 (HRI) 系统，该系统采用可穿戴手套用于物体抓取。该系统集成了三种类型的传感器：加速度计、压力传感器和弯曲传感器，来捕捉人类的抓取信息，使机器人能够模仿人手的姿势和动态。本文同时讨论了用于减小传感器测量误差的校准算法。此外，使用多传感器融合方法训练了一个三层神经网络，用于机器人识别抓取的方向和位置，实验结果表明机器人成功地抓取了各种物体。
审稿人推荐理由
论文的一个显著优点在于其跨学科的方法，将机器人技术、传感器技术和机器学习相结合，开发出了一个全面的人机交互系统。多种传感器的集成为神经网络提供了丰富的数据来源，增强了系统捕捉各种抓取场景的能力。校准算法的引入是为了减少传感器误差，体现了论文在实际应用方面的严谨性。
3.使用可穿戴脑磁图在自然场景下进行超扫描
Naturalistic Hyperscanning with Wearable Magnetoencephalography
https://www.mdpi.com/2334712
本文重点研究基于光泵磁力计 (OPMs) 的可穿戴脑磁图 (MEG) 在超扫描中的可行性，通过对受试者进行两项互动任务的实验。开发了一种矩阵线圈主动控制场消除技术，以补偿受试者不可预测的运动。实验结果显示，OPM-MEG方法在自然环境中能够有效提供认知任务的直接神经生理特征，具有较高的空间和时间分辨率，并且在自然环境中具有较强的稳健性。
审稿人推荐理由
本研究分析和实验研究具有较强的严谨性，展示了一项新技术的可行性和潜力，该技术有望在研究大脑认知功能的神经相关性方面取得巨大进步。
4.可穿戴传感器作为术前评估工具：综述
Wearable Sensors as a Preoperative Assessment Tool: A Review
https://www.mdpi.com/2636496
本文探讨了可穿戴传感器作为术前评估工具的潜力和可靠性，从硬件传感技术、信号处理技术、特征输出和数据分析等方面，详细分析了可穿戴传感器在术前评估领域的具体应用，文章强调了加速度计与其他传感器结合使用的普遍性，讨论了商业设备中专有算法所带来的局限性。
审稿人推荐理由
本综述为未来的研究提供了建议，以加强可穿戴传感器作为可靠的术前评估工具的潜力。
5.基于电刺激呈现触觉的可穿戴触觉手套的开发
Development of a Wearable Haptic Glove Presenting Haptic Sensation by Electrical Stimulation
https://www.mdpi.com/2041698
本文研究了电极位置和信号波形对手部触觉反馈力感知的影响。作者通过对设备的设计解决了包括触觉电流的不稳定性和触觉反馈设备的可穿戴性等技术难题。
审稿人推荐理由
本文的引言部分对相关研究工作进行了恰当的总结；结果呈现得非常清楚；讨论部分信息量丰富，能够激发未来关于电刺激触觉反馈的许多研究。
Sensors 期刊介绍： https://www.mdpi.com/journal/sensors
主编：Vittorio M. N. Passaro, Politecnico di Bari, Italy
期刊涵盖所有传感器科学和技术研究领域，例如物理传感器、智能传感器、传感网络、生物传感器、化学传感器、雷达、可穿戴电子设备和先进的传感材料及其在物联网、工业、农业、环境、遥感、导航、通信、车辆、成像、生物医药等领域的应用。目前，期刊已被 Science Citation Index Expanded (SCIE) 、PubMed、EI、Scopus 等数据库收录。
2023 Impact Factor：3.4
2023 CiteScore：7.3
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Acceptance to Publication：2.6 Days
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