继“美国斩杀线”后的“外卖绝望分”，让多少人上当了？
游戏研究社
来源：游戏研究社
被AI编的阴谋论做局了。
上周，外网因为Reddit上的一条爆料帖炸了锅，你可能也在微信群和其他社交平台上见过这篇流传甚广的帖子：
该帖作者自称是美国某家头部外卖公司的工程师，一上来就在标题里塞入了爆炸性的“内幕”—— 外卖公司其实把用户多交的“优先配送费”和“小费”全吞了，外送骑手一分钱都拿不到。
原帖部分截图 全帖清晰地描绘出了大公司构建起的一套剥削外送员、欺骗顾客的系统，例如，如果顾客常给出慷慨的小费，系统就会压低骑手的基础运费，公司就能少发薪水。
其中，最令人发指的，要数“绝望分”的机制。
据帖子爆料，“绝望分”是公司内部的隐形指标，目的就是判断“骑手到底有多缺钱”。
如果一位骑手常常在晚上十点跑单，并且秒接低价“烂单”，系统就会给他打上“很绝望、很缺钱”的标签，然后更少推过来高价“好单”。
在帖主看来，“绝望分”的背后是“反正他6块也跑，我干嘛出15美元？”的残酷逻辑。
小费多、单价高的好单就被留给了偶尔跑跑的骑手，让他们觉得平台特别好，下次还来；而全职的、全天跑的骑手，反而被可着劲压榨。
简直是把人当成《飞出个未来》里的Fry来整
一经发出，帖子立马获得了获得了8.6万个赞，登上了Reddit首页，浏览量据估计超过数百万。
惊人的系统揭秘和强烈的感染力，促成了“绝望分”的广泛传播。有人将帖子截图搬去了X，获得了超过3900万次的转发，这张截图也被翻译、转写成各种文字，在全球范围内加以扩散——在国内的各大平台， “绝望分”也有点像前段时间的美国“斩杀线”一样流行了起来。
将原帖近五千条的跟帖中，来自各行各业的网友讲述了自己“被系统操控”的同感；也有不少人由衷地赞叹：帖主真是一位可敬的英雄。
“敢说”的赞美，源于帖子一上来，帖主就描述了自己躲在图书馆里发文的生动场景：连着公共WiFi，敲着用完即弃的老旧笔记本电脑——这都是出于对自身安全的担忧。
义愤让他选择在昨天提起离职，并不惜违背责罚甚重的保密协议也要讲述内幕。
在结尾，帖主还抛下了一句：“我喝醉酒了，我也非常愤怒，趁帖子还没被删，有什么想问我的就问。”
当代互联网好汉的形象可以说是跃然屏幕之上。
也许是为了帮忙填补好汉即将付出的罚金代价，用户们纷纷打赏，向帖主赠送了一千多枚Reddit金币——其需要用现金购买，虽平台不鼓励，但也可通过复杂操作提现。
如果看到这里，如果你也觉得“绝望分”实在是灭绝人性，外卖公司的行为丧尽天良（当然我们说的是美国外卖公司），帖主称得上算法时代的斯诺登——
那么你就上当了。
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帖子发出后，多家外媒的记者都开始积极联系这位在Reddit发帖的贴主。
比如，独立数字媒体Platformer的记者联系帖主9分钟后就接到了对方的回应，并立即聊上了半小时。
对于任何一位从假期中归来、苦苦寻觅独家选题的记者而言，这个速度都是相当喜人的。接下来只需要核实内容真伪，一切就万事大吉了。
然而正是这个环节，让记者乐不起来了。
和一切顶着保密协议的“吹哨人”一样，帖主最关心的就是保持匿名。对记者来说，这是可以理解的情况，他遵循行业惯例，对受访者承诺：会尽力保护对方的匿名性，但还是需要核实身份。
于是，帖主主动提供了一张打了码的工牌照片：
工牌上所写的职位为高级软件工程师，照片中起了一层毛边的桌子和略有污渍的塑料壳，都增强了真实感
在记者进一步询问是否还有其它佐证材料时，帖主经过短暂的犹豫过后同意了，并在次日发来了一份内部文件。
这篇文章一点开就显得很权威：标题为《AllocNet-T：高维时间供应状态建模》，署名为“市场动态小组行为经济学部门”。全文长达18页，格式接近论文，并且标明了日期、版本、保密等级，每一页都打着一个巨大的保密水印。
其正文内，则充斥着图表、示意图和数学公式，乍一看与许多AI相关的论文非常相似。如果缺乏相关的技术知识，很难快速分辨出其真假性。
对于这种深度技术向的论文，记者只懂皮毛，所以开始也被唬住了。然而越读下去，他越觉得不对劲。
文件的构成有点混乱，看似是要专门陈述“绝望分”背后AI系统的技术架构，然而临近结尾，却话锋一转，东拉西扯地印证起了帖子中的其它指控。
一份技术文档忽然谈起了监管相关话题，这已经足以引起怀疑，而结尾更是让人哭笑不得。
在“未来工作”一节，文件忽然抛出了两个大概念：
9.1 生物特征整合（“脉搏”项目）
我们正在评估将Apple Watch/WearOS健康数据（心率变异性）直接整合至PCI评分体系的可行性，以实现急性压力事件的实时监测。这将使我们能在用户生理脆弱期进一步下调定价。
9.2 音频环境情绪分析
（目前暂停，待法律审查）。在“在线”状态下启用麦克风检测车内环境噪音（哭泣声、争吵声），据此推断情绪状态并相应调整报价策略。
虽然原文经过了一层翻译，但相信和大模型打过交道的网民多少能感受到，这八成是AI的疯言疯语。
对于如此明显的AI幻觉，不知道顶着一堆术语看到这里的记者，在那一刻是否更希望这是自己的幻觉。
这段文字，让之前看似寻常的细节也变得耐人寻味了起来：聊天中，帖主说话颠三倒四，还有不少错别字，和原帖言从字顺的风格极不相符；文件的格式虽基本统一，但全文的章节标题都反复出现了两次。
并且，帖主全程一边强调自己很害怕，一边莫名急切地频频给记者施压：刚加上联系方式，就看似无意地提起，自己接触了多家媒体；此后则变本加厉地宣称，已经把这份文件分享给了其他媒体，并询问记者打算什么时候发表。
一系列不对劲的累积，让记者警觉了起来。于是就有了接下来这个决定性的瞬间： 记者将受访者最初提供的工牌照片上传到了Gemini，询问是否由其生成。
“这张图片的大部分或全部内容都是用谷歌人工智能编辑或生成的。”Gemini以一贯的谦逊和谨慎，认领了这份功劳。
这其实真得谢谢谷歌，AI在识别自身输出这方面并非完全可靠，但Gemini不一样，它可以检测到其自身嵌入的SynthID水印。
也就是说，但凡对方使用了其它模型，那么记者的怀疑就只能是怀疑，很难得一下子到这么直接的证据。